Python基础：Python的变量和对象

一、基本原理
Python中一切都是对象，变量中存放的是对象的引用。这是一个普遍的法则。我们举个例子来说，Python是如何来处理的。

x = 'blue'   y = 'green'   z = x  

当python执行上面第一句的时候，会在heap中首先创建一个str对象，其文本内容为blue，同时还创建一个名为x的对象引用，x引用的就是这个str对象。第二句也是类似；第三条创建了一个名为z的新对象引用，并将其设置为对象引用x所指向的相同对象。如下图的变化。

所以看出在Python中赋值操作符号“=”的作用是，将对象引用和内存中的某个对象进行绑定。如果对象已经存在，就进行简单的重新绑定，以便引用“=”右边的对象；如果对象引用尚未存在，就首先创建对象，然后将对象引用和对象进行绑定。这很类似与c中的指针的概念。

Python使用“动态类型”机制，也就是说，在Python程序中，任何时候可以根据需要，某个对象引用都可以重新绑定到另一个不同的对象上（不要求是相同的类型），这和其他强化型语言如（C++,Java)不太一样，只允许重新绑定相同类型的对象上。在Python中，因为有“动态类型”机制，所以一个对象引用可以执行不同类型的对象适用的方法。当一个对象不存在任何对象引用的时候，就进入了垃圾收集的过程。

>>> a = 100   >>> a /10   10.0   >>> a[0]    Traceback (most recent call last):      File "<pyshell#166>", line 1, in <module>        a[0]    TypeError: 'int' object is not subscriptable    >>> a = 'hello'   >>> a[0]    'h'   >>> a /10   Traceback (most recent call last):      File "<pyshell#169>", line 1, in <module>        a /10   TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int' 

第一句 a = 100
Python会在heap创建一个int对象，其内容为100，同时创建a变量，其值指向heap中的int对象

第二句 a/10
Python适用“动态类型”机制，判断a指向的对象是int型，可以适用/(除法)操作。于是便进行运算产生结果。（它会在heap中在创建一个10.0的对象么?）

第三句 a[0]
Python适用“动态类型”机制，判断a指向的对象是int型，并不适用[](分片)操作。于是就进行报错。

第四句 a = 'hello'
Python会在heap创建一个str对象，其内容为hello，同时改变a变量，使得其值指向heap中的str对象。同时原来的int对象，由于不在存在对象引用，所以就进入了垃圾收集过程。

第五句 a[0]
Python适用“动态类型”机制，判断a指向的对象是str型，可以适用[](分片)操作。于是便进行运算产生结果。

第六句 a/10
Python适用“动态类型”机制，判断a指向的对象是str型，并不适用/(除法)操作。于是就进行报错。