该文档包涵了storm实战中经常遇到一些问题，及对应解决方案。这个文档是群里一个朋友在学习storm，并实战storm中遇到的一些问题，及和群里其他朋友一起交流给出的对应解决方案，并由他整理好，委托我发布出来（也算是交流者之一），供大家参考，希望能对大家有所帮助。
问题锦集
1关于Storm集群
1.1关于storm集群的环境变量配置问题
安装好JDK后，需要配置环境变量，通常情况下出于经验，我们往往会修改/etc/profile的值进行环境变量配置，但这在安装JDK以及后面安装的storm集群、zookeeper集群以及metaq集群时会出问题，这时候我们需要在/etc/.bashrc文件中加入环境变量，不然安装的Java和ZK集群等就无法使用，尤其这个问题在我用shell写调度脚本去启动storm集群的时候就遇到过，如果没有将java的环境变量配置在/etc/.bashrc文件中，就会报一个错，这个问题在后面我会提到。
1.2关于zookeeper集群安装问题
记得刚刚接触storm，在安装zookeeper集群的时候有这样的考虑：为什么不可以把zookeeper只安装在nimbus上，然后让其他的supervisor来它这里读取任务？如果在每台机器上都安装zookeeper，那nimbus分配任务的时候，是每台机器上的zookeeper都收到同一份的任务，还是只是将分配给每个supervisor节点的那部分写到同一节点上的zookeeper中？
有朋友解答说：ZK也是以集群的方式工作的，ZK集群内部有他自己的一套相互通信机制，而storm正是要借助其通讯机制，例如任务下发等，往往在执行一个任务的时候，storm会把任务及相关执行的代码经过序列化之后发送到各个ZK节点供supervisor去下载，然后才会各自执行自己部分的代码或者任务。说的直接一点就是每个ZK节点收到的任务是一样的，而supervisor只需要下载属于自己的任务即可。
1.3关于Storm中tuple 的可靠处理问题
Storm 为了保证tuple 的可靠处理，需要保存tuple 信息，这样会不会导致内存泄漏？
关于这个问题，其实网上是有资料进行了详细的解释的。这里只是大概将一下，如果还不明白，可以上网搜搜“storm可靠处理”。Storm为了保证tuple 的可靠处理，acker 会保存该节点创建的tuple id的xor （异或）值，这个值称为ackvalue，那么每ack 一次，就将tuple id 和ack value做异或(xor)。当所有产生的tuple 都被ack的时候，ack value 必定为0。这是个很简单的策略，对于每一个tuple 也只要占用约20个字节的内存。对于100万tuple，也才20M 左右，所以一般情况下是不用考虑内存泄漏问题的。
1.4关于storm计算结果的存放问题
很多人在刚刚学习Storm 的时候都会有这个问题：storm处理后的结果保存在哪里？ 内存中？还是其他地方？
官方解释说： Storm是不负责保存计算结果的，这是应用程序里需要负责的事情，如果数据不大，你可以简单地保存在内存里，也可以每次都更新数据库，也可以采用NoSQL存储。storm并没有像s4 那样提供一个PersistAPI，根据时间或者容量来做存储输出。这部分事情完全交给用户。数据存储之后的展现，也是你需要自己处理的，storm UI只提供对topology 的监控和统计。
1.5关于Storm如何处理重复的tuple问题
有人问到Storm 是怎么处理重复的tuple？
因为Storm 要保证tuple 的可靠处理，当tuple 处理失败或者超时的时候，spout 会fail并重新发送该tuple，那么就会有tuple 重复计算的问题。这个问题是很难解决的，storm也没有提供机制帮助你解决。不过也有一些可行的策略：
（1）不处理，这也算是种策略。因为实时计算通常并不要求很高的精确度，后
续的批处理计算会更正实时计算的误差。
（2）使用第三方集中存储来过滤，比如利用MySQL、MemCached 或者Redis 根据逻辑主键来去重。
（3）使用bloom filter 做过滤，简单高效。
1.6关于task与executor的关系问题
在storm的学习过程中，有许多人问到task与executor的关系问题。
在我们安装配置storm的时候，不知大家是否主要到了一个问题，就是我们在配置的时候会加几个worker的端口(supervisor.slots.ports:)，比如众多文档中提到的6700/6701等等类似的东西。没错，这就是我们定义了该supervisor最多的worker数，worker中执行一个bolt或者spout线程，我们就称之为task，而executor是物理上的线程概念，我们可以将其称为执行线程；而task更多是逻辑概念上的，有时候bolt与spout的task会共用一个executor，特别是在系统负荷比较高的时候。
1.7关于Storm UI显示内容的问题
Storm UI 里spout 统计的complete latency 的具体含义是什么？为什么emit 的数目会是acked的两倍？