b) 对于 s = n操作，如果n小于0或等于0，序列s将被清空；另外如果n大于1，序列s并没有被复制，它们只是被引用了多次，这与序列通用操作中的s n是一样的。
不可变序列支持的操作不可变序列类型通常实现而可变序列没有实现的唯一操作是对内建hash()方法的支持。对内建hash()的支持允许不可变序列（例如tuple）用作dict的键并存储在set和frozenset的实例中。如果尝试hash一个包含不可被hash的数据的不可变序列会导致TypeError错误。
三、Python中的基本序列(basic sequences)Python中的基本序列类型包括: list、tuple、range，而str属于特殊序列类型，专门用于处理文本序列，这个后面单独进行说明。
1. List(列表)Python中的列表是可变序列，通常用于存储相同类型的数据集合，当然也可以存储不同类型数据。Python中的列表表现形式有点像其他语言中的属组：列表中的元素是用方括号[]括起来，以逗号进行分割。
list类构建函数 class list([iterable]) # 这里的方括号表示iterable是可选项 list的创建方式使用方括号，用逗号分隔各条目：[],['a'], [a, b, c]
使用类型构造函数：list(), list(iterable)
使用列表生成式：[x for x in iterable]
列表构造函数list(iterable)会创建一个与可迭代对象iterable中的条目及条目顺序都相同的列表。可迭代对象iterable可以是一个序列(sequence)、一个支持迭代操作的容器(container)，也可以是一个迭代器对象(iterator object)。如果iterable已经是一个list，则创建一个copy并返回，类似于iterable[:]。如果没有指定参数，列表构造函数会创建一个新的空list, []。
创建list示例： >>> list1 = [] # 空列表 >>> list1 [] >>> list2 = ["Tom", "Jerry", "Lucy", "Peter"] # 非空列表 >>> list2 ['Tom', 'Jerry', 'Lucy', 'Peter'] >>> >>> list3 = list() # 列表构造函数创建空列表 >>> list3 [] >>> list4 = list(list2) >>> list4 ['Tom', 'Jerry', 'Lucy', 'Peter'] >>> >>> list5 = [x for x in list2] # 列表生成式 >>> list5 ['Tom', 'Jerry', 'Lucy', 'Peter']list实现了所有通用(common)序列操作和可变序列(mutable sequence)操作，此外，list还提供了一些附加方法。
list通用序列操作示例 >>> s = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'] >>> 1 in s # 包含判断 True >>> 1.0 in s # 数字不严格区分类型(1==1.0==True) True >>> 1 not in s # 不包含判断 False >>> s + ['d', 'e', 'f'] # 拼接操作 [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] >>> s * 2 # 重复2次 [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'] >>> s[3] # 获取下标为3的条目 'a' >>> s[3:6] # 获取序列s的切片，下标分别为 3,4,5 ['a', 'b', 'c'] >>> s[1:6:2] # 获取序列s的切片，步长为2，下标分别为 1,3,5 [2, 'a', 'c'] >>> len(s) # 获取序列长度 6 >>> min(s) # min()和max()的参数中，数据类型需要有可比性 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unorderable types: str() < int() >>> max([1, 2, 3, 4.0, 5.0]) 5.0 >>> min([1, 2, 3, 4.0, 5.0, False]) False >>> >>> [1, 2, 3, 4, 2, 5, 6, 3, 2].index(2) # 获取2在序列s中第一次出现的下标位置 1 >>> [1, 2, 3, 4, 2, 5, 6, 3, 2].index(2, 3) # 获取序列s从下标3开始查找2第一次出现的下标位置 4 >>> s.count(2) # 统计2在序列s中出现的次数 1 >>> [1, 2, 3, 4, 2, 5, 6, 3, 2].count(2) 3 >>> len([1, 2, 3, 4, 5]) # 获取序列长度 5 list可变序列操作示例 >>> s = [1, 2, 3, 4] >>> s [1, 2, 3, 4] >>> s.append(5) # 向list末尾追加一个条目 >>> s [1, 2, 3, 4, 5] >>> s.insert(0,0) # 向list开始位置插入一个条目 >>> s [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> s.extend([6, 7, 8, 9]) # 扩展list, 向list末尾拼接多个条目 >>> s [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> s[9] = 99 # 将list中下标为9的条目替换为99 >>> s [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 99] >>> s[6:9] = ['a', 'b'] # 将list中范围为从6到9(不包含9)的切片替换为['a', 'b'] >>> s [0, 1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b', 99] >>> s[6:10]=['A','B'] # 同上，此处10为list的长度，表示切片范围是到list末尾的 >>> s [0, 1, 2, 3, 4, 5, 'A', 'B'] >>> s.pop() # 移除list末尾的条目 'B' >>> s [0, 1, 2, 3, 4, 5, 'A'] >>> s.pop(5) # 移除list中下标为5的条目 5 >>> s [0, 1, 2, 3, 4, 'A'] >>> s.remove('A') # 移除list中的指定条目'A' >>> s [0, 1, 2, 3, 4] >>> del s[1:5:2] # 删除list中下标为 1,3 的条目 >>> s [0, 2, 4] >>> s.reverse() # 将list中元素位置进行反转，list本身发生改变 >>> s [4, 2, 0] >>> s.copy() # list浅拷贝，list本身不发生改变 [4, 2, 0] >>> s [4, 2, 0] >>> s *= 2 # 相当于 s = s * 2 >>> s [4, 2, 0, 4, 2, 0] list支持的额外操作 sort(*, key=None, reverse=None)