除了使用具体的字段来过滤，我们还可以使用查询操作符来做更加灵活的操作。我们现在需要查找出标题是"Third Post"或"Fifth Post"这两篇Post中的任何一篇，我们可以使用$in操作符来查询：
除了使用$in，MongoDB还提供了很多有用的操作符来帮助构造过滤条件，如 $lt, $gt, $and, $or等。
3.1 使用子Document中值作为过滤条件现在，我们假设有一篇文章，在Document中的存储如下：
现在，我们需要匹配内部Document中的条件，比如我们需要查找author中name是Duke的记录，我们可以这样构造我们的筛选条件：
db.post.findOne( { "author": { "name": "Duke", "email": "740313507@qq.com" } })
查询结果就是这样的
我们观察这个过滤条件，发现和上面的过滤条件的结构一样，就是{"field":"value"}的格式，只是不同的是，这次的"value"不再是一个普通的值了，而是一个Document。通过这种方式来过滤，具有一些局限性，我们如果要查找author中name是Duke的记录，我们必须完整指定author的值，也就是需要完整的Document。如果需要只过滤name，而不关系email的值，我们可以这样构造过滤条件：
db.post.findOne({"author.name": "Duke"})
查询到和上面一样的结果
但是，这次我们使用了"author.name"的方式来指定field。这种类似于成员引用的"点符号"结构的查询，可以用来对内嵌的Document中的指定的field进行过滤。后面你将会看到，对于数组类型的值，也可以通过类似的方式来构造过滤条件。
3.2 使用数组中的元素作为过滤条件接下来我们看下如何使用数组中的值来构造过滤条件。最简单的，也是最容易想到的，就是把整个数组作为过滤条件，类似于上面的把整个子Document作为过滤条件一样，我们可以这样构造
db.post.findOne({"comments": ["comment one", "comment two"]})
查询的结果如下：
但是，这种方式没法指定数组中的某个值作为过滤条件。如果要使用数组中的某个值作为过滤条件，我们可以这么构造过滤条件：
db.post.find({"comments": "comment two"})
查询到的结果如下：
这里最后使用了"pretty()"方法来格式化输出，输出格式化的数据，便于观察，仅此而已，没有别的用途。我们可以看到，这种方式构造的过滤条件，使用了数组中的一个元素来筛选记录，只要数组中包含了这个元素（不管这个元素的下标），那么就会过滤出这条记录，有点像集合中的in操作。这种方式可以匹配数组中的一个元素。
接下来，我们更近一步，我们需要匹配数组的某一个下标位置的元素，那么我们需要使用上面一开始提到的，使用类似匹配子Document的那种成员引用（点符号）方式来构造过滤条件：
db.post.find({"comments.0": "comment two"})
查询到的结果如下：
这里，我们使用{"comments.0": "comment two"}的方式指定匹配的条件是：数组"comments"下标为0的位置的值为"comment two"。这样，就可以过滤掉之前下标为1的位置为"comment two"的记录了。可以看出，在使用数组下标构造过滤条件的时候，下标是从0开始的。