三、最后，使用CUDA的例子，验证你是不是装好了CUDA。
终端下：
cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C
make
如果不出问题，在 ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release目录下就会有很多可执行文件了。 ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C
首先要做的是运行deviceQuery，如果你看到类似于下面的结果，看到我用绿色框标来的的“Test Passed”，就说明OK了。
（据官方文件说，在SELinux环境下，可能遇到对多用户设备访问的限制，这个在终端下输入setenforce 0。）
接下来，运行bandwidthTest ，以保证“CUDA cabable device”（不明白）能够正常通信。这也是看到“Test Passed”，就OK了。
接下来，你就可以运行那些好玩的例子了：
比如说：
particles模拟一个立方体里很多小球一起落下的。
fluidsGL模拟流体在外界扰动下的流动。
还有些fft变换、快速walsh变换、蒙特卡罗等。
Have Fun!
（Ubuntu 9.10下安装cuda可能遇到的问题一个是：__signbit或__signbitf或__signbitl或__signbitd “cannot be declared weak”，另一个就是“/usr/bin/ld: cannot find -lglut”，对于前一个问题，你还可以参考这篇文章提到的另一个解决方法，另外，在nvidia cuda的论坛上，这两个方法都有讨论，不过是英文的。