ganglia的社区还是很热的，他又是python写的，所以更适合咱们以后扩展了。
常见的监控，ganglia在github开源的监控组件已经都有了
https://github.com/ganglia/gmond_python_modules
这些东西用起来很简单的~ 他的导入要在终端下进行的，官方也没有提供ganglia的web管理平台。这让人有点郁闷。
把git里的东西clone下来，然后搞起 ~
将python_modules/目录下的文件复制到gmond节点的/usr/lib64/ganglia/python_modules目录。这是执行数据采集的脚本
将conf.d/目录下的文件复制到gmond节点的/etc/ganglia/conf.d/目录。这些文件定义了collection_group以及metric
重启gmond
将graph.d/目录下的文件复制到gmetad节点的/usr/share/ganglia/graph.d目录。这些文件定义了如何绘制metric的图形
重启gmetad，就可以看到我们需要的图表了
需要注意的是，你的配置文件里面的url要能访问nginx_status页面得到数据。
gmond是一个守护进程，运行在主机上，并在TCP的8649端口侦听。远程主机可以通过8649端口获取以xml文件格式显示的各项主机的性能参数。
1 telnet localhost 8649 > 123.txt
能看到他的收集到的信息。
Trying ::1...
Trying 127.0.0.1...
Connected to localhost.
Escape character is '^]'.
<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1" standalone="yes"?>
<!DOCTYPE GANGLIA_XML [
<!ELEMENT GANGLIA_XML (GRID|CLUSTER|HOST)*>
<!ATTLIST GANGLIA_XML VERSION CDATA #REQUIRED>
<!ATTLIST GANGLIA_XML SOURCE CDATA #REQUIRED>
<!ELEMENT GRID (CLUSTER | GRID | HOSTS | METRICS)*>
<!ATTLIST GRID NAME CDATA #REQUIRED>
<!ATTLIST GRID AUTHORITY CDATA #REQUIRED>
<!ATTLIST GRID LOCALTIME CDATA #IMPLIED>
<!ELEMENT CLUSTER (HOST | HOSTS | METRICS)*>
<!ATTLIST CLUSTER NAME CDATA #REQUIRED>
<!ATTLIST CLUSTER OWNER CDATA #IMPLIED>
<!ATTLIST CLUSTER LATLONG CDATA #IMPLIED>
<!ATTLIST CLUSTER URL CDATA #IMPLIED>
<!ATTLIST CLUSTER LOCALTIME CDATA #REQUIRED>
<!ELEMENT HOST (METRIC)*>
<!ATTLIST HOST NAME CDATA #REQUIRED>
<!ATTLIST HOST IP CDATA #REQUIRED>
<!ATTLIST HOST LOCATION CDATA #IMPLIED>
<!ATTLIST HOST REPORTED CDATA #REQUIRED>
<!ATTLIST HOST TN CDATA #IMPLIED>
<!ATTLIST HOST TMAX CDATA #IMPLIED>
<!ATTLIST HOST DMAX CDATA #IMPLIED>
<!ATTLIST HOST GMOND_STARTED CDATA #IMPLIED>
<!ELEMENT METRIC (EXTRA_DATA*)>
<!ATTLIST METRIC NAME CDATA #REQUIRED>
<!ATTLIST METRIC VAL CDATA #REQUIRED>
<!ATTLIST METRIC TYPE (string | int8 | uint8 | int16 | uint16 | int32 | uint32 | float | double | timestamp) #REQUIRED>
<!ATTLIST METRIC UNITS CDATA #IMPLIED>
<!ATTLIST METRIC TN CDATA #IMPLIED>
<!ATTLIST METRIC TMAX CDATA #IMPLIED>
<!ATTLIST METRIC DMAX CDATA #IMPLIED>
太多了。。。。
咱们可以把信息收集到的信息，存放到mysql，mongodb里面。ganglia的数据是放到rrdtool里面的，咱们从里面拿数据，是要解析rrdtool文件的，看图多的时候，明显感觉有点慢的。咱们可以把这些个数据存入到数据库里面，做从集群啥的，啥样解析就不会有麻烦了。
至于集群的管理，大家可以试试saltstack，这个集群管理工具也是我在博客中常常提到的。
开启，关闭 可以用模块
安装的话，也可以自己写成一个模块
脚本的传送，这个用salt的file资源
总结下哈：
有朋友说ganglia不能做报警，他是可以做的，和nagios结合在一起的。有时间咱们再搞搞~还是感叹下 ganglia真是个好东西，他的监控的项目很全面，扩展也很全面，是性能监控分析的利器。他默认的监控项目很是详细。我公司也用ganglia的，主要是监控视频，cdn，Hadoop，cloudstack项目。前面有说过，1000台以上规模的公司，都有用ganglia，我所接触的圈子都在用的。
有朋友问我 ganglia和graphite的区别 ！！！
graphite 和 ganglia都是做性能监控分析的，还都是python写的。
用的是相似的东西和框架模型，web一个是django，一个是ganglia
对我来说，graphite更多的是做业务的数据，当然也可以做系统性能，但是模块不丰富，更多的是要自己写。ganglia不仅做系统性能图表，github上的模块丰富，也可以做详细的业务数据收集。
要是说有大的区别，那就能说 ganglia就是为集群监控而生的， 操作简单干练。大家的服务器都在各个机房，用graphite的话，需要把每个数据发送到server端。用ganglia的话，只需要把每个机房配置一个集群，然后从每个机房只是连接一个gmode就行了，集群内部自己是多播，所以每个服务器都是有其他人的数据的。 这个就是ganglia的分布式的概念。