Oracle开窗函数笔记及应用场景

介绍Oracle的开窗函数之前先介绍一下分析函数,因为开窗函数也属于分析函数

分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。

上面是开窗函数over(...)的简单介绍。

开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化

oracle开窗函数使用的话一般是和order、partition by、row_number()、rank()、dense_rank()几个函数一起使用

例子:成绩表的例子,
|学号| 姓名 |班级 | 成绩 |
|--|--|--|--|
|111| 小王 |1 | 92 |
|123|小李 |2 |90 |
|134|小钱 |3 |92 |

数据表为t_score,字段分别为stuId,stuName,classId ,score

over函数和row_number一起使用:
开窗函数和row_number函数一起使用的话,就是返回一行,不过这里其实不适合用来统计,因为统计成绩的话,可以存在分数一样的两条数据,而row_number只返回一条数据。

select * from ( select stuName,row_number()over(partition by classId order by score desc) rnfrom t_score ) where rn=1;

over函数和rank一起使用:
rank函数功能也是排序,这里的话,假如有分数一样的两条数据的情况,是会返回两条的,但是假如第二名,就是从3开始计算了

select stuName,rank()over(partition by classId order by score desc) mm from t_score

over函数和dense_rank一起使用:
dense_rank函数是rank函数的补充,假如有分数一样的两条数据,是可以按照正常排序,第二名的情况,还是显示2

select stuName,dense_rank()over(partition by classId order by score desc) mm from t_score

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