System Load也称为Load，即系统负载，指当前正在被CPU执行和等待被CPU执行的线程数之和，，是反映系统忙闲程度的重要指标。多核CPU下，完美情况应该是所有CPU都在用，没有线程等待处理。Load值低于CPU数目，表示CPU有空闲，资源存在浪费；Load值高于CPU数据，表示进程在等待CPU调度，资源存在浪费
10、浏览器访问优化手段
（1）减少http请求，和并CSS、JS、图片，不要发起多次http请求去拿这些数据
（2）使用浏览器缓存，存储静态资源，Cache-Control、Expires、Pragma、Last_Modified都是和缓存的HTTP HEADER
（3）启用压缩，有效减低通信传输的数据量
（4）CSS放在上面、JS放在下面，因为JS下载会立即执行，可能阻塞页面加载速度
（5）减少Cookie传输
11、缓存使用的几点细节
（1）频繁修改的数据不要写缓存，一般读写比例至少2:1以上才会做缓存，即一次写入至少有两次以上的读取，像新浪微博这种，热门微博，一次写入可能会被读取数百万次，那是大大地合算
（2）如果访问没有热点，大部分数据的访问没有集中在小部分数据上，那么做缓存就没有意义，因为缓存有失效机制，大部分数据还没有被再次访问就被挤出缓存了
（3）容忍一定时间的数据不一致，除非数据更新时立刻通知缓存，不过这也会带来开销与事物一致性的问题
（4）使用分布式缓存集群以提高缓存可用性
（5）新启动的缓存没有任何数据，在重建缓存的过程中，系统性能与数据库负载都不太好，因此要根据项目、根据业务，将一部分数据在启动时就加载好，这就是缓存预热
（6）对缓存做无效参数并设置失效时间，避免不恰当的业务或恶意攻击频繁调用接口查询数据库，一旦某一个Key值数据库里面查不到数据就进入无效缓存，一段时间内再次访问这个Key值无数据返回
12、消息队列具有很好的削峰作用（前面提过），不过注意需要适当修改业务流程进行配合
通过异步处理，将短时间高并发产生的事物消息存储在消息队列中，从而可以削平高峰期的并发事物。不过要注意点，由于数据写入消息队列后立即返回给用户，数据在后续的业务校验、写数据库等操作可能失败，因此在使用消息队列进行业务异步处理后，，需要适当修改业务流程进行配合，如订单提交之后，订单数据写入消息队列，不能立即返回给用户订单提交成功，需要在消息队列的订单消费者进程真正处理完该订单的，甚至商品出库后，再通过电子邮件或者SMS消息通知用户订单成功，避免交易纠纷。