第一个我真正喜爱的编程语言是 C。我花了不少时间才找到它：当我还是一个孩子，我就开始在珍贵的ZX Spectrum上使用 Z80 汇编。那些日子是你能够真正掌握你的电脑的时候，你不需要苹果，谷歌，微软或者其他任何人的允许就能写一个程序。我在漂亮的128K ZX Spectrum +2上学习了在超出 CPU 寻址空间时对内存块分页。直到我进入大学，我才拥有一台 IBM PC 机 。我玩遍了电子表格，试图修复现存的 Fortran 程序，用土耳其字符给键盘驱动打补丁，还学了点 Pascal 语言。之后，在我就职于土耳其中央银行期间，我又学习了 SQL 和 APL。
我一直对 C 语言有所耳闻，但我一直没有接触到一款C语言编译器。直到我到康奈尔大学拥有了一个Unix 账号之后，我编译了我人生中的第一个 hello.c 文件，不久之后，我有了第一台电脑……我在 DOS 分区上安装了 DJGPP 编译器，构建了我人生中第一个 Linux 内核（我第一个发行版是 Debian），并且开始学习 C 语言。Plauger 的 "Standard C Library" 是我最喜欢的书。
当我开始享受用 C 编程的时候，C++ 已经广泛应用超过十年了。所以，我下一步使用 C++ 看起来是很自然的一步了。
除了……好吧，除了 C++ 是一片混乱。那段时间，所有人都被继承层次深深吸引了，每个人都在编写精心设计的字符串类。大多数硬盘都太慢，不能再有限的时间内编译出可靠的 C++ 库（好吧，我有点夸张了），大部分 CPU 都在试图实例化模板中融化了，大部分人，那些假装 C++ 程序员的 C 程序员们，差点就把 malloc 的返回值给扔了。
在那时，我正忙于试图建立定制化的网络经济实验，看起来 Java 似乎很有优势。至少，它不需要麻烦地拼凑出一个对话框。产生少量的 socket 连接，并且使你的应用编译和运行在多种多样的系统上。当然，AWT 和 Swing 都很丑陋且笨重，但对我的目的来说，那没关系。
但是，仅仅是因为不能在实验室之外运行我的实验（因为在实验室已经配置了所有电脑，java应用程序运行不会有问题）。所以我快速的把FreeBSD部署到了一台拥有100Mhz奔腾处理器，16Mb内存，在角落里收集灰尘的机器上，并搭建了一个拥有perl模块（mod_perl）的Apache服务器，然后就能工作了。那就是我爱上Perl的时候。
那份爱完全起源于实用的原因，我并不是认为Perl特别的完美，并且那时候我认为包括其他许多语言都不是很完美，他们中的每一个都有自己的瑕疵。
Perl总是能减少我必须解决的特别问题的工作的数量，有些是因为语言特性，但大部分是因为 CPAN。
举例来说，作为一个 Perl 程序员，解析 HTML 作为 HTML 是一个解决方案。我必须决定，要么就构造整个树， 或者使用流化的方式。在某些情况下，前者是具有优势的，但后者的好处是可以使内存的需求降至最低，即使是在这个年代，如果你处理 HTML 文档以兆字节方式还是可以奏效的。不论哪种方式，这些工具都不会在无效的 HTML 上被卡住，并在非 XML 的有效 HTML 上运作良好。
还有，Perl 提供可移植性。如果我不需要操作系统特定的功能，不用任何修改地方，我的 perl 代码就可以运行。
当我写了一些类，并为它们做了封装，也不会有复杂的架构。
C++ 涅槃
在过去的数年，C++如获新生。许多聪明人已经开始意识到须要向C++程序员提供同时涵盖 work of the ISO committee和 boost的构建模块。
在真实环境下，仍然有90%的菜鸟生成C++程序员就是没有意识到new是一个合法符号的C程序员。在这方面，C++与Perl非常相似：大部分人写过Perl代码的人也没有意识到Perl不是C、Java、Python、shell、Awk或者其他你可以列举的语言。
但是，当你看到新C++标准中的新东西，以及编译器不断实现浙西特性的新闻时，我们无法抑制住内心的兴奋和好奇。
单词计算练习
这是一个简单的练习，使用 C++ 或者 Perl 并且不依赖外部库，所以这是一个很好的起点。
这是 Perl 版本，供您参考：