卷积神经网络深度理解(2)

CNN中主要有三种层，分别是：卷积层、池化层和激活层。
卷积层使用卷积核和图片窗口相乘，并使用梯度下降法去优化卷积核。
池化层使用最大值或者均值来描述一个图形窗口。
激活层使用一个激活函数将输入压缩到一个范围中，典型的[0,1][-1,1]。