虽然使用Java编写MapReduce作业有点繁琐，但是对于刚入门Hadoop的新手来说，有利于理解hadoop的一些底层实现，这无疑也是一种巨大的收获。目前大部分的MapReduce作业都是使用Hive，Pig完成的，当然也有用其他语言实现的，通过使用HadoopStreaming的方式，用原生Java写MR作业的只有很少一部分。在Hadoop2.x中，已经不支持eclipse的插件了，不过可以在配置的XML文件里，加入远程监控的端口，来监控hadoop集群。
由于1.0之后hadoop已经不自带eclipse的插件包了，所以得需要我们自己编译源码生成插件包，建议在Linux下编译，Windows下可能有时候会报一些莫名其妙的错误，先介绍下散仙的环境，CentOS6.4的版本，hadoop1.2.0的版本，
hadoop的目录在/root/hadoop-1.2.0下面
eclipse的目录在/root/eclipse下面
总结一下如下的四步来完成编译eclipse插件的过程
步骤 操作
1 进入/root/hadoop-1.2.0/src/contrib/eclipse-plugin下面，修改build.xml
2 进入/root/hadoop-1.2.0/src/contrib下面，修改build-contrib.xml
3 /root/hadoop-1.2.0/src/contrib/eclipse-plugin/META-INF下面，修改MANIFEST.MF文件
4 使用shell命令进入/root/hadoop-1.2.0/src/contrib/eclipse-plugin下面，执行ant命令进行构建
下面散仙就来详细介绍下，每一步具体怎么操作，在第一步里我们需要向build.xml里面，加入的内容有
1,eclipse的根目录.
2.hadoop的版本号.
3.hadoop的一些引用包.
4，在javac里加入 includeantruntime="on".
内容如下所示：
<!-- 1,2步的配置 -->
<property location="/root/eclipse"/>
<property value="1.2.0"/>
<!--第3步的配置 -->
<copy file="${hadoop.root}/hadoop-core-${version}.jar" tofile="${build.dir}/lib/hadoop-core.jar" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-cli-${commons-cli.version}.jar" tofile="${build.dir}/lib/commons-cli.jar" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-configuration-1.6.jar" tofile="${build.dir}/lib/commons-configuration.jar" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar" tofile="${build.dir}/lib/commons-httpclient.jar" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-lang-2.4.jar" tofile="${build.dir}/lib/commons-lang.jar" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar" tofile="${build.dir}/lib/jackson-core-asl.jar" verbose="true"/>
<copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar" tofile="${build.dir}/lib/jackson-mapper-asl.jar" verbose="true"/>
<!--第4步的配置 -->
includeantruntime="on">
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