一、关键字的执行优先级
1，from：找到表
2，where：拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条数据
3，group by：将取出的一条条数据进行分组，如果没有group by，则整体作为一组
4，having：将分组的结果进行having过滤
5，select：执行select
6，distinct：去重
7，order by：将结果按条件排序
8，limit：限制结果的显示条数
二、去重，四则运算，自定义显示
#避免重复DISTINCT
SELECT post FROM employee;#直接这样查询我们会看到很多重复的内容，我只想看一下有哪些职位，那么多重复的内容是没用的，所以我们加一个去重的功能，叫做distinct
SELECT DISTINCT post FROM employee; #对查询出来的记录进行去重，如果post职位有重复的，就会被剔除，剩下不重复的内容，注意，因为我们查询出来的记录里面只有一个字段post，才会根据post来进行去重
SELECT DISTINCT post，salary FROM employee；#但是如果这样写，你会发现，貌似没有起到根据post来去重的效果，因为你的去重条件变成了post和salary两个字段的数据，只有他俩合起来是一个重复记录的时候才会去重 #通过四则运算查询
SELECT name, salary*12 FROM employee; #查询每个人的年薪，月薪我们有记录，查年薪呢？简单的乘以12就可以了，from 库.表的时候，我们已经通过use 库名；来指定了库了，所以from的时候直接写from 表，就行了
#你会发现，结果是出来了，但是我们的那个薪资的字段名变成了salary*12，是因为我们通过查询语句查询出来的也是一张表，但是这个表是不是内存当中的一个虚拟表，并不是我们硬盘中存的那个完整的表，对吧，虚拟表是不是也有标题和记录啊，
既然是一个表，我们是可以指定这个虚拟表的标题的，通过as+新字段名来指定
SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee; #as + 新字段名，就是起一个别名的意思，上面的那个salary*12的字段名也是一个别名，只不过不直观，是MySQL自动给你写上的
#除了乘法以外，加减乘除都是可以的
#自定义显示格式，自己规定查询结果的显示格式
CONCAT() 函数用于连接字符串
SELECT CONCAT('姓名: ',name,' 年薪: ', salary*12) AS Annual_salary #我想让name这个字段显示的字段名称是中文的姓名，让salary*12显示的是中文的年薪，
FROM employee;#看结果：通过结果你可以看出，这个concat就是帮我们做字符串拼接的，并且拼接之后的结果，都在一个叫做Annual_salary的字段中了
+---------------------------------------+
| Annual_salary |
+---------------------------------------+
| 姓名: egon 年薪: 87603.96 |
| 姓名: alex 年薪: 12000003.72 |
| 姓名: wupeiqi 年薪: 99600.00 |
| 姓名: yuanhao 年薪: 42000.00 |
.....
+---------------------------------------+
SELECT CONCAT('姓名: ',name,' 年薪: ', salary*12) AS Annual_salary,CONCAT('性别：',sex) from employee;#还可以这样分成两列
CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符来进行字符串拼接
SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12) AS Annual_salary from employee； #通过冒号来将name和salary连接起来#上面这个效果我们也可以通过concat来实现：SELECT CONCAT(name,':',salary*12) AS Annual_salary from employee;
三、where约束
1，比较运算符：> < >= <= <> !=
2,between 80 and 100
3,in(80,90,100)
4,like 'ee%' 模糊匹配，%表示任意多字符，_表示一个字符
5，逻辑运算符：在多个条件直接可以用逻辑运算符 and or not
#1:单条件查询
SELECT name FROM employee WHERE post='sale'; #注意优先级，我们说where的优先级是不是比select要高啊，所以我们的顺序是先找到这个employee表，然后按照post='sale'的条件，然后去表里面select数据
#2:多条件查询
SELECT name,salary FROM employee WHERE post='teacher' AND salary>10000;
#3:关键字BETWEEN AND 写的是一个区间
SELECT name,salary FROM employee WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000; #就是salary>=10000 and salary<=20000的数据
SELECT name,salary FROM employee WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000; #加个not，就是不在这个区间内，薪资小于10000的或者薪资大于20000的，注意没有等于，
#4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS) 判断null只能用is
SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NULL;
SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NOT NULL#5:关键字IN集合查询
SELECT name,salary FROM employee WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ; #这样写是不是太麻烦了，写一大堆的or，下面我们用in这个简单的写法来搞
SELECT name,salary FROM employee WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;
SELECT name,salary FROM employee WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;
#6:关键字LIKE模糊查询，模糊匹配，可以结合通配符来使用
通配符’%’ #匹配任意所有字符
SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'eg%';
通配符’_’ #匹配任意一个字符
SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'al__'; #注意我这里写的两个_，用1个的话，匹配不到alex，因为al后面还有两个字符ex。
四、分组查询group by