1）在集群上运行WordCount程序
备注：以input作为输入目录，output目录作为输出目录。
已经编译好的WordCount的Jar在"/usr/Hadoop"下面，就是"hadoop-examples-1.0.0.jar"，所以在下面执行命令时记得把路径写全了，不然会提示找不到该Jar包。
2）MapReduce执行过程显示信息
Hadoop命令会启动一个JVM来运行这个MapReduce程序，并自动获得Hadoop的配置，同时把类的路径（及其依赖关系）加入到Hadoop的库中。以上就是Hadoop Job的运行记录，从这里可以看到，这个Job被赋予了一个ID号：job_201202292213_0002，而且得知输入文件有两个（Total input paths to process : 2），同时还可以了解map的输入输出记录（record数及字节数），以及reduce输入输出记录。比如说，在本例中，map的task数量是2个，reduce的task数量是一个。map的输入record数是2个，输出record数是4个等信息。
2.3 查看结果1）查看HDFS上output目录内容
从上图中知道生成了三个文件，我们的结果在"part-r-00000"中。
2）查看结果输出文件内容
