InfluxDB和MySQL的读写对比测试(5)

[root@localhost goTest2]# time ./write1 real 0m14.594s user 0m11.475s sys 0m0.251s [root@localhost goTest2]# time ./query1 2017/02/12 20:00:24 Found a total of 10000 records real 0m0.222s user 0m0.052s sys 0m0.009s 

原始数据 : 28.6M
整体磁盘占用：27M
最终磁盘占用：21M
写入速度： 68521 / s
读取速度： 45045 / s

1000万条数据

[root@localhost goTest2]# time ./write1 real 2m22.520s user 1m51.704s sys 0m2.532s [root@localhost goTest2]# time ./query1 2017/02/12 20:05:16 Found a total of 10000 records real 0m0.221s user 0m0.050s sys 0m0.003s

原始数据 : 286M
整体磁盘占用：214M
最终磁盘占用：189M 写入速度： 70165 / s
读取速度： 45249 / s

3000万条数据

[root@localhost goTest2]# time ./write1 real 7m19.121s user 5m49.738s sys 0m8.189s [root@localhost goTest2]# ls query1 query1.go write1 write1.go [root@localhost goTest2]# time ./query1 2017/02/12 20:49:40 Found a total of 10000 records real 0m0.233s user 0m0.050s sys 0m0.012s

原始数据 : 858M
整体磁盘占用：623M
最终磁盘占用：602M
写入速度： 68318 / s
读取速度： 42918 / s

三、测试结果分析

整体磁盘占用情况对比：

最终磁盘占用情况对比：

写入速度对比：

读取速度对比：

结论：

相比MySQL来说，InfluxDB在磁盘占用和数据读取方面很占优势，而且随着数据规模的扩大，查询速度没有明显的下降。
针对时序数据来说，InfluxDB有明显的优势。

好，就这些了，希望对你有帮助。