简单地说，一个函数就是一组Python语句的组合，它们可以在程序中运行一次或多次运行。Python中的函数在其他语言中也叫做过程或子例程，那么这些被包装起来的语句通过一个函数名称来调用。
有了函数，我们可以在很大程度上减少复制及粘贴代码的次数了（相信很多人在刚开始时都有这样的体验）。我们可以把相同的代码可以提炼出来做成一个函数，在需要的地方只需要调用即可。那么，这样就提高了代码的复用率了，整体代码看起来比较简练，没有那么臃肿了。
函数在Python中是最基本的程序结构，用来最大化地让我们的代码进行复用；与此同时，函数可以把一个错综复杂的系统分割为可管理的多个部分，简化编程、代码复用。
接下来我们看看什么是函数，及函数该如何定义。有两种方式可以进行函数的定义，分别是def及lambda关键字。
1. 函数定义
先总结一下为什么要使用函数？
代码复用最大化及最小化冗余代码；
过程分解（拆解）。把一个复杂的任务拆解为多个小任务。
函数定义的语法为：
def func_name(arg1, arg2, arg3, ..., argN): statement return value根据上面定义，可以简单地描述为：Python中的函数是具有0个或多个参数，具有若干行语句并且具有返回值（返回值可有可无）的一个语句块（注意缩进）。
那么我们就定义一个比较简单的函数，该函数没有参数，进入ipython交互式环境：
In[1]: def hello(): ...: print('Leave me alone, the world') ...:调用（执行）该函数：
In[2]: hello() Leave me alone, the world我们发现hello()函数并没有return语句，在Python中，如果没有显式的执行return语句，那么函数的返回值默认为None。
我们说过，定义函数有两种形式，另外一种形式是使用lambda来定义。使用lambda定义的函数是匿名函数，这个我们在后面的内容进行讲解，这里暂且不表。
二、函数参数定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂的逻辑被封装起来，调用者无需了解。
Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
1. 默认参数
默认参数使得API简洁，但不失灵活性。当一个参数有默认值时，调用时如果不传递此参数时，会使用默认值。
def inc(init, step=1): return init + step # 调用一下这个函数 >>> inc(3) 4 >>> inc(3, 2) 5默认参数有一个坑，就是非默认参数要放到默认参数的前面（不然Python的解释器会报语法错误）。允许有多个默认参数，但默认参数需要放在参数列表的最后面。
def append(x, lst=[]): return lst.append(x)此函数有问题。（函数中的形参是全局变量？lst在append函数中叫lst，但在全局作用域中，我们不知道lst具体叫什么名字。）
修改之后的函数为：
def append(x, lst=None): if lst is None: lst = [] lst.append(x) return lst通常来说，当默认参数是可变的时候，需要特别注意作用域的问题，我们需要上述的技巧（不可变的数据类型是值传递，可变的数据类型是引用传递。）。目前可变的对象为list，dict，set，bytearray。
默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里。默认参数有个最大的坑，演示如下：
# 先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回 def add_end(L=[]): L.append('END') return L当我们正常调用时，结果似乎不错：
>>> add_end([1, 2, 3]) [1, 2, 3, 'END'] >>> add_end(['x', 'y', 'z']) ['x', 'y', 'z', 'END']当我们使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：
>>> add_end() ['END']但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：
>>> add_end() ['END', 'END'] >>> add_end() ['END', 'END', 'END']