虽然 WAL 一致性检查是主要的开发者工具——尽管它也适合用户使用，如果怀疑有错误——也可以升级到专为数据库管理人员提供的几种工具。Jesper Pedersen 写了一个补丁来升级 pageinspect contrib 模块来支持哈希索引，Ashutosh Sharma 做了进一步的工作，Peter Eisentraut 提供了测试用例（这是一个很好的办法，因为这些测试用例迅速失败，引发了几轮漏洞修复）。多亏了 Ashutosh Sharma 的工作，pgstattuple contrib 模块也支持哈希索引了。
一路走来，也有一些其他性能的改进。我一开始没有意识到的是，当一个哈希索引开始新一轮的桶拆分时，磁盘上的大小会突然加倍，这对于 1MB 的索引来说并不是一个问题，但是如果你碰巧有一个 64GB 的索引，那就有些不幸了。Mithun Cy 通过编写一个补丁，把加倍过程分为四个阶段在某个程度上解决了这一问题，这意味着我们将从 64GB 到 80GB 到 96GB 到 112GB 到 128GB，而不是一次性从 64GB 到 128GB。这个问题可以进一步改进，但需要对磁盘格式进行更深入的重构，并且需要仔细考虑对查找性能的影响。
七月时，一份来自于“AP”测试人员的报告使我们感到需要做进一步的调整。AP 发现，若试图将 20 亿行数据插入到新创建的哈希索引中会导致错误。为了解决这个问题，Amit 修改了拆分桶的代码，使得在每次拆分之后清理旧的桶，大大减少了溢出页的累积。为了得以确保，Aimt 和我也增加了四倍的位图页的最大数量，用于跟踪溢出页分配。
虽然还是有更多的事情要做，但我觉得，我和我的同事们——以及在 PostgreSQL 团队中的其他人的帮助下——已经完成了我们的目标，使哈希索引成为一个一流的功能，而不是被严重忽视的半成品。不过，你或许会问，这个功能可能有哪些应用场景。我在文章开头提到的（以及链接中的）Amit 的博客内容表明，即使是 pgbench 的工作负载，哈希索引页也可能在低级和高级并发方面优于 B 树。然而，从某种意义上说，这确实是最坏的情况。哈希索引的卖点之一是，索引存储的是字段的哈希值，而不是原始值——所以，我希望像 UUID 或者长字符串的宽键将有更大的改进。它们可能会在读取繁重的工作负载时做得更好。我们没有像优化读取那种程度来优化写入，但我鼓励任何对此技术感兴趣的人去尝试并将结果发到邮件列表（或发私人电子邮件），因为对于开发一个功能而言，真正关键的并不是一些开发人员去思考在实验室中会发生什么，而是在实际中发生了什么。
最后，我要感谢 Jeff Janes 和 Jesper Pedersen 为这个项目及其相关所做的宝贵的测试工作。这样一个规模适当的项目并不易得，以及有一群坚持不懈的测试人员，他们勇于打破任何废旧的东西的决心起了莫大的帮助。除了以上提到的人之外，其他人同样在测试，审查以及各种各样的日常帮助方面值得赞扬，其中包括 Andreas Seltenreich，Dilip Kumar，Tushar Ahuja，Alvaro Herrera，Micheal Paquier，Mark Kirkwood，Tom Lane，Kyotaro Horiguchi。谢谢你们，也同样感谢那些本该被提及却被我无意中忽略的所有朋友。
Ubuntu 16.04 下安装 PostgreSQL 和 phpPgAdmin