查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。
hadoop fs -ls /user/admin/aaron
列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。
hadoop fs -lsr /user/admin/aaron
创建文件目录
hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir
删除文件
删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件
hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete
删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件
hadoop fs -rmr /user/admin/aaron
上传文件
hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/
下载文件
hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile
查看文件
hadoop fs –cat /home/admin/newFile
新建一个空文件
hadoop fs -touchz /user/new.txt
将hadoop上某个文件重命名
hadoop fs –mv /user/test.txt /user/ok.txt
将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地
hadoop dfs –getmerge /user /home/t
提交MAPREDUCE JOB
h bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]
杀死某个正在运行的JOB
hadoop job -kill job_201005310937_0053
更多HADOOP的命令
hadoop
可以看到更多命令的说明信息：
namenode -format format the DFS filesystem
secondarynamenode run the DFS secondary namenode
namenode run the DFS namenode
datanode run a DFS datanode
dfsadmin run a DFS admin client
fsck run a DFS filesystem checking utility
fs run a generic filesystem user client
balancer run a cluster balancing utility
jobtracker run the MapReduce job Tracker node
pipes run a Pipes job
tasktracker run a MapReduce task Tracker node
job manipulate MapReduce jobs
queue get information regarding JobQueues
version print the version
jar <jar> run a jar file
distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
archive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive
daemonlog get/set the log level for each daemon
or
CLASSNAME run the class named CLASSNAME
Most commands print help when invoked w/o parameters.
说明：
1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
$bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
$bin/hadoop fs -help command-name
3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总，显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节
$bin/hadoop job -history output-dir
4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
$bin/hadoop job -history all output-dir
5、格式化一个新的分布式文件系统
$bin/hadoop namenode -format
6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS，所有列出的slave上启动DataNode守护进程
$bin/start-dfs.sh
7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce
$bin/start-mapred.sh
8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS：
$bin/stop-dfs.sh
9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce：
$bin/stop-mapred.sh
DFSShell
10、创建一个名为 /foodir 的目录
$bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
11、创建一个名为 /foodir 的目录
$bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
12、查看名为/foodir/myfile.txt 的文件内容
$bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt
DFSAdmin
13、将集群置于安全模式
$bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
14、显示Datanode列表
$bin/hadoop dfsadmin -report
15、使Datanode节点datanodename退役
$bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
16、bin/hadoop dfsadmin-help 命令能列出所有当前支持的命令。比如：
*-report：报告HDFS的基本统计信息。有些信息可以在NameNode Web服务首页看到。
*-safemode：通常并不需要，管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。
*-finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。
17、显式地将HDFS置于安全模式
$bin/hadoop dfsadmin -safemode
18、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件
$bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
$dfsadmin -upgradeProgress status
20、使用-upgrade选项运行新的版本
$bin/start-dfs.sh -upgrade
21、需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群
$bin/start-dfs.h -rollback
22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。前两个是管理员命令。
*dfsadmin -setquota <N> <directory>...<directory>