为了解决垃圾收集问题，模板中 1 个类只使用 1 个副本，被建立和保存在缓存中。监测一切，包括 GC 操。据统计显示，间接层增加 GC 压力达到了某个程度时会显著的降低性能。
CDN Hit 。鉴于查询字符串基于文件内容进行哈希，只在有新建立时才会被再次取出。每天 3000 万到 5000 万 Hit，带宽大约为 300GB 到 600GB。
CDN 不是用来应对 CPU 或I/O负载，而是帮助用户更快的获得答案
部署
每天 5 次部署，不去建立过大的应用。主要因为
可以直接的监视性能
尽可能最小化建立，可以工作才是重点
产品建立后再通过强大的脚本拷贝到各个网页层，每个服务器的步骤是：
通过 POST 通知 HAProxy 下架某台服务器
延迟 IIS 结束现有请求（大约 5 秒）
停止网站（通过同一个 PSSession 结束所有下游）
Robocopy 文件
开启网站
通过另一个 POST 做 HAProxy Re-enable
几乎所有部署都是通过 puppet 或 DSC，升级通常只是大幅度调整 RAID 阵列并通过 PXE boot 安装，这样做非常快速。
协作
团队
SRE （System Reliability Engineering）：5 人
Core Dev（Q&A site）6-7 人
Core Dev Mobile：6 人
Careers 团队专门负责 SO Careers 产品开发：7 人
Devops 和开发者结合的非常紧密
团队间变化很大
大部分员工远程工作
办公室主要用于销售，Denver 和 London 除外
一切平等，些许偏向纽约工作者，因为面对面有助于工作交流，但是在线工作影响也并不大
对比可以在同一个办公室办公，他们更偏向热爱产品及有才华的工程师，他们可以很好的衡量利弊
许多人因为家庭而选择远程工作，纽约是不错，但是生活并不宽松
办公室设立在曼哈顿，那是个人才的诞生地。数据中心不能太偏，因为经常会涉及升级
打造一个强大团队，偏爱极客。早期的微软就聚集了大量极客，因此他们征服了整个世界
Stack Overflow 社区也是个招聘的地点，他们在那寻找热爱编码、乐于助人及热爱交流的人才。
编制预算
预算是项目的基础。钱只花在为新项目建立基础设施上，如此低利用率的 web server 还是 3 年前数据中心建立时购入。
测试
快速迭代和遗弃
许多测试都是发布队伍完成的。开发拥有一个同样的 SQL 服务器，并且运行在相同的 Web 层，因此性能测试并不会糟糕。
非常少的测试。Stack Overflow 并没有进行太多的单元测试，因为他们使用了大量的静态代码，还有一个非常活跃的社区。
基础设施改变。鉴于所有东西都有双份，所以每个旧配置都有备份，并使用了一个快速故障恢复机制。比如，keepalived 可以在负载均衡器中快速回退。
对比定期维护，他们更愿意依赖冗余系统。SQL 备份用一个专门的服务器进行测试，只为了可以重存储。计划做每两个月一次的全数据中心故障恢复，或者使用完全只读的第二数据中心。
每次新功能发布都做单元测试、集成测试盒 UI 测试，这就意味着可以预知输入的产品功能测试后就会推送到孵化网站，即 meta.stackexchange（原 meta.stackoverflow）。
监视/日志
当下正在考虑使用 做日志管理，目前使用了一个专门的服务将 syslog UDP 传输到 SQL 数据库中。网页中为计时添加 header，这样就可以通过 HAProxy 来捕获并且融合到 syslog 传输中。
Opserver 和 Realog 用于显示测量结果。Realog 是一个日志展示系统，由 Kyle Brandt 和 Matt Jibson 使用 Go 建立。
日志通过 HAProxy 负载均衡器借助 syslog 完成，而不是 IIS，因为其功能比 IIS 更丰富。
关于云
还是老生常谈，硬件永远比开发者和有效率的代码便宜。基于木桶效应，速度肯定受限于某个短板，现有的云服务基本上都存在容量和性能限制。
如果从开始就使用云来建设 SO 说不定也会达到现在的水准。但毫无疑问的是，如果达到同样的性能，使用云的成本将远远高于自建数据中心。
性能至上
StackOverflow 是个重度的性能控，主页加载的时间永远控制在 50 毫秒内，当下的响应时间是 28 毫秒。
程序员热衷于降低页面加载时间以及提高用户体验。
每个独立的网络提交都予以计时和记录，这种计量可以弄清楚提升性能需要修改的地方。