编译完成后，将在 ./bin/lib32-msvc-14.0/lib 目录下产生 4 个文件：
libboost_numpy36-vc140-mt-gd-x32-1_68.lib
libboost_numpy36-vc140-mt-x32-1_68.lib
libboost_python36-vc140-mt-gd-x32-1_68.lib
libboost_python36-vc140-mt-x32-1_68.lib
其中，python 和 numpy 各 2 个，带 gd 的对应 debug 版本，反之对应 release 版本。
默认情况下，编译时调用的编译器和 Python 版本是 b2/bjam 自动搜索的。如果要指定不同的 Python 版本，就需要在你的 home 目录下新建一个配置文件 user-config.jam（路径为 C:\Users\xxx\user-config.jam）。推荐直接使用 Boost 根目录下的 tools/build/example/user-config.jam 作为模板，稍加修改即可。例如，笔者的 user-config.jam 中对 Python 的配置如下：
using python
: 3.5
: "D:/App/Python35/python.exe"
: "D:/App/Python35/include"
: "D:/App/Python35/libs"
: <define>BOOST_ALL_NO_LIB=1
;
b2/bjam 参数说明：
b2 命令的功能强大，用起来也比较复杂，因此在使用之前，最好先查看一下该命令的帮助：
b2.exe --help
以下是一些比较重要的参数说明：
stage/install：
stage 表示只生成库（dll 和 lib），install 还会生成包含头文件的 include 目录。推荐使用 stage，因为 install 生成的 include 目录实际就是源码包下的 boost 目录，需要 include 的时候可以直接使用，不需要再次生成，这样可以节省大量的编译时间。
toolset：
指定编译器，可选的如 borland、gcc、msvc-14.0（VS2015）等。如果不指定，会自动搜索本地可用的编译器（可查看 ./project-config.jam 文件以确认）。
without/with：
选择不编译/编译哪些库（类似于黑名单/白名单）。--with-python 的含义是仅编译 python，其他的都不编译。反过来，如果用 --without-python，意思就是除了 python， 其他的都编译。with/without 参数可以多次出现，以限定多个库。如果不设置 with/without 参数，默认全部编译，可能需要几个小时的时间！
需要注意，编译 Boost.python 需要确保本地安装了 Python，并且 python 命令已加入环境变量。
要查看 Boost 包含的所有库，可使用以下命令：
b2.exe --show-libraries
stagedir/prefix：
stage 时使用 stagedir，install 时使用 prefix，表示编译生成文件的路径。推荐给不同的编译环境指定不同的目录，如 Visual Studio 2015 的 x86 应用对应的是 bin/lib32-msvc-14.0，x64 应用对应的是 bin/lib64-msvc-14.0。如果都生成到一个目录下，将没有任何益处，徒增管理难度。如果使用了 install 参数，那么还将在上述指定的目录下生成 include 目录，用于保存头文件。
build-dir：
编译生成的中间文件的路径，默认是 Boost 根目录下的 bin.v2 目录，一般无需设置。
link：
指定生成动态链接库还是静态链接库，取值为 static|shared。生成静态链接库使用 static，生成动态链接库需使用 shared。如不指定，默认使用 static。静态库的缺点是占用空间比较大，优点是程序发布的时候无需附带 Boost 库的 dll，比较整洁。推荐使用静态库的方式编译 Boost.python，这样发布程序的时候就不用 Boost 的 dll 了，并且也多占用不了太多空间。
runtime-link：
指定运行时是动态还是静态链接其他库。同样有 shared 和 static 两种方式。如果不指定，默认是 shared，一般无需设置。
threading：
要编译的库是单线程还是多线程，可取值 single|multi。如果不指定，默认是 multi，一般无需设置。
variant
debug|release，编译 debug 版本还是 release 版本。一般与最终发布的程序是 debug 还是 release 版相对应。如果不指定，默认两个都编译，一般无需设置。
address-model
编译成 32 位版本还是 64 位版本，可取值 32|64。如果不指定，默认两个版本都编译。如果是编译 Boost.python，该参数就要与本地安装的 Python 位数相对应，否则编译会出错，因此最好设置一下。
Boost 静态库/动态库的命名规则
以 Boost.python 为例，如果编译的是静态库（link=static），将会生成单个 .lib 文件：
libboost_python36-vc140-mt-gd-x32-1_68.lib
而如果编译的是动态库（link=shared），将会生成两个文件（.lib 和 .dll）：
boost_python36-vc140-mt-gd-x32-1_68.lib
boost_python36-vc140-mt-gd-x32-1_68.dll
动态库虽然也生成 .lib 文件，但它与静态库的 .lib 文件差别很大。动态库的 .lib 更像是对 .dll 的声明，二者的关系类似于 .h 与 .cpp 的关系。因此，动态库中的 .lib 文件要比静态库的 .lib 文件小得多。
下面以静态库的命名规则为例进行分析：