如何在 Linux 上用 SQL 语句来查询 Apache 日志(2)

一个名为 .asql 的隐藏文件,保存于用户的 home 目录下,记录用户在 asql shell 中输入的命令历史。因此你可以使用方向键浏览命令历史,按下 ENTER 来重复执行之前的命令。

asql 上的示例 SQL 查询

下面是几个使用 asql 针对 Apache 日志文件运行 SQL 查询的示例:

Example 1:列出在 2014 年 10 月中请求的来源 / 时间以及 HTTP 状态码。

SELECT source, date, status FROM logs WHERE date >='2014-10-01T00:00:00' ORDER BY source;

Example 2:从小到大显示单个客户端处理的请求大小(bytes)。

SELECT source, SUM(size), AS NUMBER FROM logs GROUP BY source ORDER BY Number DESC;

如何在 Linux 上用 SQL 语句来查询 Apache 日志

Example 3:在当前目录中保存数据库为 [filename]。

save [filename]

如何在 Linux 上用 SQL 语句来查询 Apache 日志

这样做可以避免使用 load 命令对日志的语法分析所占用的处理时间。

Example 4:在重新进入 asql 后载入数据库。

restore [filename]

如何在 Linux 上用 SQL 语句来查询 Apache 日志

Example 5:返回 access 日志中记录的 error 情况。在这个例子中,我们将显示所有返回 HTTP 状态码为 403(access forbidden)的请求。

SELECT source, date, status, request FROM logs WHERE status='403' ORDER BY date

如何在 Linux 上用 SQL 语句来查询 Apache 日志

这个例子想要表现的是:虽然 asql 只分析 access 日志,我们还是可以通过使用请求的状态域来显示有 error 情况的请求。

小结:

我们体验了 asql 如何帮助我们分析 Apache 日志文件,并将结果通过友好的格式输出。虽然你也可以通过使用命令行的工具(例如 cat 与 grep,uniq,sort,wc 等等之间的管道)来实现类似功能,与此比较起来 asql 展示了它如同瑞士军刀一般的强大功能,使我们在自己的需求下能够通过标准 SQL 查询语句来过滤日志。

希望这篇教程能帮助到你们。

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