C++模板实现的AVL树

AVL树是一种自平衡二叉排序树,它的特点是任何一个节点的左子树高度和右子树的高度差在-1,0,1三者之间。AVL树的任何一个子树都是AVL树。

2 AVL树的实现

AVL树本质是一种二叉排序树,所以二叉排序树的任何性质AVL树都具有,但是AVL树稍微复杂的地方就是AVL树必须满足平衡条件,具体跟BST不同的地方主要体现在插入,删除操作。

插入操作:当插入之后可能会出现不平衡,所以这时候要通过旋转树来实现平衡。旋转有四种类型,左左,左右,右左,右右。其中左左旋转和右右旋转是镜像的,左右旋转和右左旋转是镜像的,所以实质上就是两种类型的旋转。针对左左旋转,只需要旋转一次即可,针对左右旋转,需要执行两次旋转。见下图:

C++模板实现的AVL树

这里采用递归法实现插入和删除操作。使用递归方便的一点是如果函数的参数是引用类型的,当传入一个p->left的时候,我们在当前函数的下层递归的时候,对p进行的赋值操作其实就是对上层递归中的p->left进行的操作,所以这样就不需要传递父指针了。

3 实现代码

//AVLTree.h

#ifndef DDXX_AVLTREE_H
#define DDXX_AVLTREE_H
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
template<typename Type>
class AVLTree
{
 struct Node
 {
  Type e;
  Node* left;
  Node* right;
  int h;
  Node(Type _e):e(_e),left(NULL),right(NULL),h(0){}
  Node(Type _e,Node* _left,Node* _right,int _h):e(e),left(_left),right(_right),h(_h){}
 };
public:
 AVLTree();
 AVLTree(Type arr[],int nLength);
 /*AVLTree(const AVLTree& right);
 AVLTree& operator=(const AVLTree& right);*/
 ~AVLTree();
public:
 bool insert(Type e,Node* &p);
 void erase(Type e,Node* &p);
 Node*& find(Type e)const;
 void traverse(Node* p)const;
 void traverseByLevel(Node* p)const;
 int  getLength(){return mLength;}
 Node*& getParent(Node* p);
 Node*& getRoot(){return mRoot;} //notice the return type
 bool empty(){return mRoot==NULL;};
 void clear();
 void clears(Node* &p);
private:
 void rotateLeft(Node* &k2);
 void rotateRight(Node* &k2);
 void rotateLeftDouble(Node* &p);
 void rotateRightDouble(Node* &p);
 int  height(Node* p)const{ return p == NULL ? -1 : p->h ;}
 int  max(int x,int y){return x>y?x:y;}
private:
 Node* mRoot;
 int mLength;

};
template<typename Type> AVLTree<Type>::AVLTree():mRoot(NULL),mLength(0)
{
}

template<typename Type> AVLTree<Type>::AVLTree(Type arr[],int nLength):mRoot(NULL),mLength(0)
{
 for(int i=0;i<nLength;i++)
 {
  insert(arr[i],mRoot);
 }
}

template<typename Type> AVLTree<Type>::~AVLTree()
{
 clears(mRoot);
}
template<typename Type> bool AVLTree<Type>::insert(Type e,Node* &p)
{
 if( p== NULL)
 {
  p = new Node(e);
  mLength++;
 }
 else if(e < p->e)
 {
  insert(e,p->left);
  if( height(p->left) - height(p->right) == 2)
  {
   if (e < p->left->e)
    rotateLeft(p);
   else
    rotateLeftDouble(p);
  }
 }
 else if(e > p->e)
 {
  insert(e,p->right);
  if( height(p->left) - height(p->right) == -2)
  {
   if (e > p->right->e)
    rotateRight(p);
   else
    rotateRightDouble(p);
  }
 }
 else // e ia already exist
 { 
  //return false;
 }
 p->h = max( height(p->left),height(p->right) )+1;
 return true;
}

template<typename Type> void AVLTree<Type>::rotateLeft(Node*& k2)
{
 Node* k1 = k2->left;
 k2->left = k1->right;
 k1->right = k2;

k1->h = max( height(k1->left),height(k1->right) ) + 1;
 k2->h = max( height(k2->left),height(k2->right) ) + 1;
 k2 = k1;// join the original node
}

template<typename Type> void AVLTree<Type>::rotateRight(Node* &k2)
{
 Node* k1 = k2->right;
 k2->right = k1->left;
 k1->left = k2;

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