lateral view用于和split, explode等UDTF一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。
一个简单的例子，假设我们有一张表pageAds，它有两列数据，第一列是pageid string，第二列是adid_list，即用逗号分隔的广告ID集合：
string pageid Array<int> adid_list"front_page" [1, 2, 3]
"contact_page" [3, 4, 5]
要统计所有广告ID在所有页面中出现的次数。
首先分拆广告ID：
SELECT pageid, adid FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid;执行结果如下：
string pageid int adid"front_page" 1
"front_page" 2
"front_page" 3
"contact_page" 3
"contact_page" 4
"contact_page" 5
接下来就是一个聚合的统计：
SELECT adid, count(1) FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid GROUP BY adid; 执行结果如下： int adid count(1)1 1
2 1
3 2
4 1
5 1
多个lateral view语句： 一个FROM语句后可以跟多个lateral view语句，后面的lateral view语句能够引用它前面的所有表和列名。 以下面的表为例： Array<int> col1 Array<string> col2
[1, 2] [a", "b", "c"]
[3, 4] [d", "e", "f"]
SELECT myCol1, col2 FROM baseTable LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1; 的执行结果为： int mycol1 Array<string> col2
1 [a", "b", "c"]
2 [a", "b", "c"]
3 [d", "e", "f"]
4 [d", "e", "f"]
加上一个lateral view： SELECT myCol1, myCol2 FROM baseTable LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1 LATERAL VIEW explode(col2) myTable2 AS myCol2;
它的执行结果为： int myCol1 string myCol2
1 "a"
1 "b"
1 "c"
2 "a"
2 "b"
2 "c"
3 "d"
3 "e"
3 "f"
4 "d"
4 "e"
4 "f"
注意上面语句中，两个lateral view按照出现的次序被执行。