Nginx引入线程池 性能提升9倍(2)

一些操作系统为读写文件提供了异步接口,NGINX可以使用这样的接口(见AIO指令)。FreeBSD就是个很好的例子。不幸的是,我们不能在Linux上得到相同的福利。虽然Linux为读取文件提供了一种异步接口,但是存在明显的缺点。其中之一是要求文件访问和缓冲要对齐,但NGINX很好地处理了这个问题。但是,另一个缺点更糟糕。异步接口要求文件描述符中要设置O_DIRECT标记,就是说任何对文件的访问都将绕过内存中的缓存,这增加了磁盘的负载。在很多场景中,这都绝对不是最佳选择。

为了有针对性地解决这一问题,在NGINX 1.7.11中引入了线程池。默认情况下,NGINX+还没有包含线程池,但是如果你想试试的话,可以联系销售人员,NGINX+ R6是一个已经启用了线程池的构建版本。

现在,让我们走进线程池,看看它是什么以及如何工作的。

3. 线程池

让我们回到那个可怜的,要从大老远的仓库去配货的售货员那儿。这回,他已经变聪明了(或者也许是在一群愤怒的顾客教训了一番之后,他才变得聪明的?),雇用了一个配货服务团队。现在,当任何人要买的东西在大老远的仓库时,他不再亲自去仓库了,只需要将订单丢给配货服务,他们将处理订单,同时,我们的售货员依然可以继续为其他顾客服务。因此,只有那些要买仓库里东西的顾客需要等待配货,其他顾客可以得到即时服务。

NGINX引入线程池 性能提升9倍

传递订单给配货服务不会阻塞队伍

对NGINX而言,线程池执行的就是配货服务的功能。它由一个任务队列和一组处理这个队列的线程组成。
当工作进程需要执行一个潜在的长操作时,工作进程不再自己执行这个操作,而是将任务放到线程池队列中,任何空闲的线程都可以从队列中获取并执行这个任务。

NGINX引入线程池 性能提升9倍

工作进程将阻塞操作卸给线程池

那么,这就像我们有了另外一个队列。是这样的,但是在这个场景中,队列受限于特殊的资源。磁盘的读取速度不能比磁盘产生数据的速度快。不管怎么说,至少现在磁盘不再延误其他事件,只有访问文件的请求需要等待。

“从磁盘读取”这个操作通常是阻塞操作最常见的示例,但是实际上,NGINX中实现的线程池可用于处理任何不适合在主循环中执行的任务。

目前,卸载到线程池中执行的两个基本操作是大多数操作系统中的read()系统调用和Linux中的sendfile()。接下来,我们将对线程池进行测试(test)和基准测试(benchmark),在未来的版本中,如果有明显的优势,我们可能会卸载其他操作到线程池中。

4. 基准测试

现在让我们从理论过度到实践。我们将进行一次模拟基准测试(synthetic benchmark),模拟在阻塞操作和非阻塞操作的最差混合条件下,使用线程池的效果。

另外,我们需要一个内存肯定放不下的数据集。在一台48GB内存的机器上,我们已经产生了每文件大小为4MB的随机数据,总共256GB,然后配置NGINX,版本为1.9.0。

配置很简单:

worker_processes 16; events { accept_mutex off; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; access_log off; sendfile on; sendfile_max_chunk 512k; server { listen 8000; location / { root /storage; } } }

如上所示,为了达到更好的性能,我们调整了几个参数:禁用了logging和accept_mutex,同时,启用了sendfile并设置了sendfile_max_chunk的大小。最后一个指令可以减少阻塞调用sendfile()所花费的最长时间,因为NGINX不会尝试一次将整个文件发送出去,而是每次发送大小为512KB的块数据。

这台测试服务器有2个Intel Xeon E5645处理器(共计:12核、24超线程)和10-Gbps的网络接口。磁盘子系统是由4块西部数据WD1003FBYX 磁盘组成的RAID10阵列。所有这些硬件由Ubuntu服务器14.04.1 LTS供电。

NGINX引入线程池 性能提升9倍

为基准测试配置负载生成器和NGINX

客户端有2台服务器,它们的规格相同。在其中一台上,在wrk中使用Lua脚本创建了负载程序。脚本使用200个并行连接向服务器请求文件,每个请求都可能未命中缓存而从磁盘阻塞读取。我们将这种负载称作随机负载。

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