Chart.js:用不同的方式让你的数据变得可视化。每种类型的图表都有动画效果,并且看上去非常棒,即便是在retina屏幕上。基于HTML5 canvas技术,Chart.js不依赖任何外部工具库,轻量级(压缩之后仅有4.5k)。值得推荐学习!
GitHub源码: https://github.com/nnnick/Chart.js
步骤:
html部分:
<canvas></canvas>
javascript部分:
引入Chart.js文件;
创建图表:实例化Chart对象(获取DOM节点取得2d context环境后实例化);
实例化Chart对象后就继续创建具体类型的图表了;
曲线图(Line chart):
html:
<canvas></canvas>
javascript:(引入及两种使用方式)
<script src="https://www.jb51.net/js/Chart.min.js"></script>
<script type="text/javascript"> //方式一: var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");; var MyNewChart = new Chart(ctx).Line(data); //这种方式是只加载数据集,(缺省options)不修改默认参数(简称法一) //数据结构(数据参数设置) var data = { //折线图需要为每个数据点设置一标签。这是显示在X轴上。 labels: ["January", "February", "March", "April", "May", "June", "July"], //数据集(y轴数据范围随数据集合中的data中的最大或最小数据而动态改变的) datasets: [{ fillColor: "rgba(220,220,220,0.5)", //背景填充色 strokeColor: "rgba(220,220,220,1)", //路径颜色 pointColor: "rgba(220,220,220,1)", //数据点颜色 pointStrokeColor: "#fff", //数据点边框颜色 data: [10, 59, 90, 81, 56, 55, 40] //对象数据 }, { fillColor: "rgba(151,187,205,0.5)", strokeColor: "rgba(151,187,205,1)", pointColor: "rgba(151,187,205,1)", pointStrokeColor: "#fff", data: [28, 48, 40, 19, 96, 27, 200] }] }; </script>
数据结构:
//数据结构(数据参数设置) var data = { //折线图需要为每个数据点设置一标签。这是显示在X轴上。 labels: ["January", "February", "March", "April", "May", "June", "July"], //数据集(y轴数据范围随数据集合中的data中的最大或最小数据而动态改变的) datasets: [{ fillColor: "rgba(220,220,220,0.5)", //背景填充色 strokeColor: "rgba(220,220,220,1)", //路径颜色 pointColor: "rgba(220,220,220,1)", //数据点颜色 pointStrokeColor: "#fff", //数据点边框颜色 data: [10, 59, 90, 81, 56, 55, 40] //对象数据 }, { fillColor: "rgba(151,187,205,0.5)", strokeColor: "rgba(151,187,205,1)", pointColor: "rgba(151,187,205,1)", pointStrokeColor: "#fff", data: [28, 48, 40, 19, 96, 27, 200] }] };
图标参数:
Line.defaults = { //网格线是否在数据线的上面 scaleOverlay : false, //是否用硬编码重写y轴网格线 scaleOverride : false, //** Required if scaleOverride is true ** //y轴刻度的个数 scaleSteps : null, //y轴每个刻度的宽度 scaleStepWidth : 20, // Y 轴的起始值 scaleStartValue : null, // Y/X轴的颜色 scaleLineColor: "rgba(0,0,0,.1)", // X,Y轴的宽度 scaleLineWidth: 1, // 刻度是否显示标签, 即Y轴上是否显示文字 scaleShowLabels: true, // Y轴上的刻度,即文字 scaleLabel: "<%=value%>", // 字体 scaleFontFamily: "'Arial'", // 文字大小 scaleFontSize: 16, // 文字样式 scaleFontStyle: "normal", // 文字颜色 scaleFontColor: "#666", // 是否显示网格 scaleShowGridLines: true, // 网格颜色 scaleGridLineColor: "rgba(0,0,0,.05)", // 网格宽度 scaleGridLineWidth:2, // 是否使用贝塞尔曲线? 即:线条是否弯曲 bezierCurve: true, // 是否显示点数 pointDot: true, // 圆点的大小 pointDotRadius:5, // 圆点的笔触宽度, 即:圆点外层白色大小 pointDotStrokeWidth: 2, // 数据集行程(连线路径) datasetStroke: true, // 线条的宽度, 即:数据集 datasetStrokeWidth: 2, // 是否填充数据集 datasetFill: true, // 是否执行动画 animation: true, // 动画的时间 animationSteps: 60, // 动画的特效 animationEasing: "easeOutQuart", // 动画完成时的执行函数 /*onAnimationComplete: null*/ }
(表示刚接触Chart.js,看到这图表参数整个人都懵了,还全程英文注释,呵呵~)
理解完图表参数后,就可以自定义图表参数啦,下面来看看具体事例用法:
html部分和js文件引入部分省略:(之后的图表类型也同样省略!)
<script type="text/javascript"> //同样数据参数设置 var data = { //折线图需要为每个数据点设置一标签。这是显示在X轴上。 labels: ["January", "February", "March", "April", "May", "June", "July"], //这边的thisId分别对应labels的id thisIds : [12,22,50,44,99,3,67], //数据集(y轴数据范围随数据集合中的data中的最大或最小数据而动态改变的) datasets: [{ fillColor: "rgba(220,220,220,0.5)", //背景填充色 strokeColor: "rgba(220,220,220,1)", //路径颜色 pointColor: "rgba(220,220,220,1)", //数据点颜色 pointStrokeColor: "#fff", //数据点边框颜色 data: [10, 59, 90, 81, 56, 55, 40] //对象数据 }, { fillColor: "rgba(151,187,205,0.5)", strokeColor: "rgba(151,187,205,1)", pointColor: "rgba(151,187,205,1)", pointStrokeColor: "#fff", data: [28, 48, 40, 19, 96, 27, 200] }] }; window.onload = function() { var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");; //方式二:传入对象字面量去修改默认图标参数,自定义图表 var MyNewChart = new Chart(ctx).Line(data, { // 网格颜色 scaleGridLineColor: "rgba(255,0,0,1)", // Y/X轴的颜色 scaleLineColor: "rgba(0,0,0,.1)", // 文字大小 scaleFontSize: 16, // 文字颜色 scaleFontColor: "#666", // 网格颜色 scaleGridLineColor: "rgba(0,0,0,.05)", // 是否使用贝塞尔曲线? 即:线条是否弯曲 // 是否执行动画 animation: true, // 动画的时间 animationSteps: 60, // 动画完成时的执行函数 onAnimationComplete: function(){ console.log("给x轴的lable对应的id:"); console.log(data.thisIds); } }); } </script>
效果图:
柱状图:
new Chart(ctx).Bar(data,options);//简记,options可缺省
数据结构: