详解Python的装饰器(4)

使用wrapt你只需要定义一个装饰器函数,但是函数签名是固定的,必须是(wrapped, instance, args, kwargs),注意第二个参数instance是必须的,就算你不用它。当装饰器装饰在不同位置时它将得到不同的值,比如装饰在类实例方法时你可以拿到这个类实例。根据instance的值你能够更加灵活的调整你的装饰器。另外,args和kwargs也是固定的,注意前面没有星号。在装饰器内部调用原函数时才带星号。

如果你需要使用wrapt写一个带参数的装饰器,可以这样写。

def logging(level): @wrapt.decorator def wrapper(wrapped, instance, args, kwargs): print "[{}]: enter {}()".format(level, wrapped.__name__) return wrapped(*args, **kwargs) return wrapper @logging(level="INFO") def do(work): pass

关于wrapt的使用,建议查阅官方文档,在此不在赘述。

小结

Python的装饰器和Java的注解(Annotation)并不是同一回事,和C#中的特性(Attribute)也不一样,完全是两个概念。

装饰器的理念是对原函数、对象的加强,相当于重新封装,所以一般装饰器函数都被命名为wrapper(),意义在于包装。函数只有在被调用时才会发挥其作用。比如@logging装饰器可以在函数执行时额外输出日志,@cache装饰过的函数可以缓存计算结果等等。

而注解和特性则是对目标函数或对象添加一些属性,相当于将其分类。这些属性可以通过反射拿到,在程序运行时对不同的特性函数或对象加以干预。比如带有Setup的函数就当成准备步骤执行,或者找到所有带有TestMethod的函数依次执行等等。

至此我所了解的装饰器已经讲完,但是还有一些内容没有提到,比如装饰类的装饰器。

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