快速了解HDFS、NameNode和DataNode

首先我们来认识一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统。它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中。通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件,为了降低文件丢失造成的错误,它会为每个小文件复制多个副本(默认为三个),以此来实现多机器上的多用户分享文件和存储空间。

HDFS特点:

① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。

② 运行在廉价的机器上。

③ 适合大数据的处理。因为小文件也占用一个块,小文件越多(1000个1k文件)块越 多,NameNode压力越大。

如:将一个大文件分成三块A、B、C的存储方式

PS:数据复制原则:

除了最后一个块之外的文件中的所有块都是相同的大小。

HDFS的放置策略:

是将一个副本放在本地机架中的一个节点上,另一个位于不同(远程)机架中的节点上,而最后一个位于不同节点上远程机架。

涉及到的属性:

块大小:Hadoop1版本里默认为64M,Hadoop2版本里默认为128M

复制因子:每个文件加上其文件副本的份数

HDFS的基本结构

快速了解HDFS、NameNode和DataNode

如上图所示,HDFS基本结构分NameNode、SecondaryNameNode、DataNode这几个。

NameNode:是Master节点,有点类似Linux里的根目录。管理数据块映射;处理客户端的读写请求;配置副本策略;管理HDFS的名称空间;

SecondaryNameNode:保存着NameNode的部分信息(不是全部信息NameNode宕掉之后恢复数据用),是NameNode的冷备份;合并fsimage和edits然后再发给namenode。(防止edits过大的一种解决方案)

DataNode:负责存储client发来的数据块block;执行数据块的读写操作。是NameNode的小弟。

热备份:b是a的热备份,如果a坏掉。那么b马上运行代替a的工作。

冷备份:b是a的冷备份,如果a坏掉。那么b不能马上代替a工作。但是b上存储a的一些信息,减少a坏掉之后的损失。

fsimage:元数据镜像文件(文件系统的目录树。)

edits:元数据的操作日志(针对文件系统做的修改操作记录)

namenode内存中存储的是=fsimage+edits。

NameNode详解

作用:

Namenode起一个统领的作用,用户通过namenode来实现对其他数据的访问和操作,类似于root根目录的感觉。

Namenode包含:目录与数据块之间的关系(靠fsimage和edits来实现),数据块和节点之间的关系

fsimage文件与edits文件是Namenode结点上的核心文件。

Namenode中仅仅存储目录树信息,而关于BLOCK的位置信息则是从各个Datanode上传到Namenode上的。

Namenode的目录树信息就是物理的存储在fsimage这个文件中的,当Namenode启动的时候会首先读取fsimage这个文件,将目录树信息装载到内存中。

而edits存储的是日志信息,在Namenode启动后所有对目录结构的增加,删除,修改等操作都会记录到edits文件中,并不会同步的记录在fsimage中。

而当Namenode结点关闭的时候,也不会将fsimage与edits文件进行合并,这个合并的过程实际上是发生在Namenode启动的过程中。

也就是说,当Namenode启动的时候,首先装载fsimage文件,然后在应用edits文件,最后还会将最新的目录树信息更新到新的fsimage文件中,然后启用新的edits文件。

整个流程是没有问题的,但是有个小瑕疵,就是如果Namenode在启动后发生的改变过多,会导致edits文件变得非常大,大得程度与Namenode的更新频率有关系。

那么在下一次Namenode启动的过程中,读取了fsimage文件后,会应用这个无比大的edits文件,导致启动时间变长,并且不可控,可能需要启动几个小时也说不定。

Namenode的edits文件过大的问题,也就是SecondeNamenode要解决的主要问题。

SecondNamenode会按照一定规则被唤醒,然后进行fsimage文件与edits文件的合并,防止edits文件过大,导致Namenode启动时间过长。

DataNode详解

DataNode在HDFS中真正存储数据。

首先解释块(block)的概念:

DataNode在存储数据的时候是按照block为单位读写数据的。block是hdfs读写数据的基本单位。

假设文件大小是100GB,从字节位置0开始,每128MB字节划分为一个block,依此类推,可以划分出很多的block。每个block就是128MB大小。

block本质上是一个 逻辑概念,意味着block里面不会真正的存储数据,只是划分文件的。

block里也会存副本,副本优点是安全,缺点是占空间

SecondaryNode

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