一、单机模式安装
二、伪集群模式安装
三、集群模式安装
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分布式服务框架 ZooKeeper -- 管理分布式环境中的数据
ZooKeeper服务器集群环境配置实测
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1、单机模式安装zookeeper
1.1、创建帐号zk
[root@master ~]# useradd -d /opt/zk zk
[root@master ~]# echo "zk" |passwd --stdin zk
1.2、下载、解压、
[root@master ~]# su - zk
[zk@master ~]$ pwd
/opt/zk
[zk@master ~]$ wget
[zk@master ~]$ tar zxvf zookeeper-3.5.0-alpha.tar.gz
[zk@master ~]$ mv zookeeper-3.5.0-alpha zk
1.3、配置当前用户环境变量
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/zk/zk
PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
export PATH
1.4、配置配置文件zoo.cfg
[zk@master conf]$ cat zoo.cfg
initLimit=10
syncLimit=5
clientPort=2181
tickTime=2000
dataDir=/opt/zk/zk/data
dataLogDir=/opt/zk/zk/logs
1.5、启动zk
[zk@master bin]$ pwd
/opt/zk/zk/bin
[zk@master bin]$ ./zkServer.sh start
1.6、客户端链接测试下：
[zk@master bin]$ pwd
/opt/zk/zk/bin
[zk@master bin]$ ./zkCli.sh -server localhost:2181
Connecting to localhost:2181
。。。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create /Test hellozk
Created /Test
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] get /Test
hellozk
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] set /Test hellozookeeper
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] get /Test
hellozookeeper
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] delete /Test
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get /Test
Node does not exist: /Test
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] quit
2014-11-19 03:53:50,180 [myid:] - INFO [main:ZooKeeper@968] - Session: 0x149c475d7db0000 closed
2014-11-19 03:53:50,182 [myid:] - INFO [main-EventThread:ClientCnxn$EventThread@529] - EventThread shut down
zookeeper的配置文件说明：
clientPort # 客户端连接server的端口，即对外服务端口，一般设置为2181。
dataDir # 存储快照文件snapshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。
tickTime # ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime。
dataLogDir # 事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提升ZK性能。
globalOutstandingLimit # 最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候， 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了，但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来，提高吞吐性能。当然，为了防止Server内存溢出，这个请求堆积数还是需要限制下的。 Java system property:zookeeper.globalOutstandingLimit.
preAllocSize # 预先开辟磁盘空间，用于后续写入事务日志。默认是64M，每个事务日志大小就是64M。如果ZK的快照频率较大的话，建议适当减小这个参数。
snapCount # 每进行snapCount次事务日志输出后，触发一次快照(snapshot), 此时，ZK会生成一个snapshot.*文件，同时创建一个新的事务日志文件log.*。默认是100000.（真正的代码实现中，会进行一定的随机数处理，以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能）。
traceFile # 用于记录所有请求的log，一般调试过程中可以使用，但是生产环境不建议使用，会严重影响性能
maxClientCnxns # 单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是ip级别的，默认是60，如果设置为0，那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围，仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制，不是针对指定客户端IP，也不是ZK集群的连接数限制，也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。
clientPortAddress # 对于多网卡的机器，可以为每个IP指定不同的监听端口。默认情况是所有IP都监听 clientPort 指定的端口。
minSessionTimeoutmaxSessionTimeout # Session超时时间限制，如果客户端设置的超时时间不在这个范围，那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的Session超时时间是在2 * tickTime ~ 20 * tickTime 这个范围 。
fsync.warningthresholdms # 事务日志输出时，如果调用fsync方法超过指定的超时时间，那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。
autopurge.purgeInterval # 3.4.0及之后版本，ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个1或更大的整数，默认是0，表不开启自动清理功能
autopurge.snapRetainCount # 这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。
electionAlg #在之前的版本中， 这个参数配置是允许我们选择leader选举算法，但是由于在以后的版本中，只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法，所以这个参数目前看来没有用了。
initLimit # Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在 initLimit 时间内完成这个工作。通常情况下，我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了，F在启动的时候，从Leader上同步数据的时间也会相应变长，因此在这种情况下，有必要适当调大这个参数了。
syncLimit # 在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，否则可能会掩盖一些问题。
leaderServes # 默认情况下，Leader是会接受客户端连接，并提供正常的读写服务。但是，如果你想让Leader专注于集群中机器的协调，那么可以将这个参数设置为no，这样一来，会大大提高写操作的性能。
server.X=A:B:C # 其中X是一个数字, 表示这是第几号server. A是该server所在的IP地址. B配置该server和集群中的leader交换消息所使用的端口. C配置选举leader时所使用的端口. 这里的x是一个数字，与myid文件中的id是一致的。右边可以配置两个端口，第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通信，第二个端口用于Leader选举过程中投票通信。
group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn # 对机器分组和权重设置，
cnxTimeout # Leader选举过程中，打开一次连接的超时时间，默认是5s
zookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest # ZK权限设置相关
skipACL # 对所有客户端请求都不作ACL检查。如果之前节点上设置有权限限制，一旦服务器上打开这个开头，那么也将失效
forceSync # 这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用 FileChannel .force来保证数据完全同步到磁盘
jute.maxbuffer # 每个节点最大数据量，是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。