通过上述3个参数，收集慢查询日志，通过写脚本 ，mysqladmin 进行日志切割，在使用msyqlsla工具进行分析，然后每天8点 通过定时任务去执行，定期将结果以邮件方式，发送给公司的DBA，或自己，核心开发，抄送CTO
二、我们抓到慢查询了，如何进行优化？
创建索引
explian命令 # 查看sql语句使用索引情况
SQL-no-cache \G， #看看SQL语句 是不是走索引
注意其中有个key，真正显示是否走索引的，如果没有走索引的话，就要进行设置，那如何设置呢？？？
例如，我们查询当前系统所有用户，这个查询语句启用的是PRIMARY 主��索引（看key）
mysql> explain select user,host from mysql.user \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
type: index
possible_keys: NULL
key: PRIMARY
key_len: 228
ref: NULL
rows: 6
Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)
查看表结构（RPI主键索引）
mysql> desc mysql.user;
+------------------------+-----------------------------------+------+-----+-----------------------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------------------+-----------------------------------+------+-----+-----------------------+-------+
| Host | char(60) | NO | PRI | | |
| User | char(16) | NO | PRI | | |
三、如何创建索引？
我们可以针对 where 后 的条件 这种列做索引，尽量选唯一值多的大表上的列做索引，（例如男女性别列唯一值少，不是适合建立索引），如果条件列有好几列，唯一值有很少，我们可以建立联合索引来达到优化目的， 联合索引有前缀特性，查询频繁的列要放在前面，细节就不在说了，确认如何建立索引后，我们就开始创建索引
1，创建索引有2 种方法：
alter table student change id id int primary key auto_increment; #增加自增主键索引
alter table student add index index_name(name) #增加普通索引
create index index_dept on student(dept(8)); #创建指定字符数索引
数据量特别大的情况下，我们尽量选择数据库处于低谷或 选择晚上进行，以免影响站点访问，紧急情况除外；
四、更高级的优化
还可以使用select profile功能 ，对SQL语句的每一个细节，查看进行优化，这里我使用也不是很多，一般是公司专业DBA来进行处理。
当然也会遇到特别的长的sql语句，优化的余力也不大，我会sql语句发给核心开发，进行处理，比如1条语句很慢，我可以变为2条，分别走索引，有可能有会很高，也可以用过改善产品，改善架构的方式，例如这条语句没有优化的余地，我们可以放到内部的从库上进行查询；