引言
图片处理现在已经成为了我们生活中的刚需，想必大家也经常有这方面的需求。实际前端业务中，也经常会有很多的项目需要用到图片加工和处理。由于过去一段时间公司的业务需求，让我在这方面积累了一些干货，趁着年后这段时间总结成一系列文章与大家分享，希望能对各位努力中的前端童鞋带来启发和帮助
本系列分成以下4个部分:
- 基础类型图片处理技术之缩放与裁剪；
- 基础类型图片处理技术之图片合成；
- 基础类型图片处理技术之文字合成；
- 算法类型图片处理技术；
文章中，我会提到很多在实际实践中所遇到的坑或者经验，应该算是干货满满~~如果能通读，应该能大大提升对前端图片处理领域的理解，有感兴趣的童鞋可以与我深入讨论，希望本文能达到抛砖引玉的效果，让前端在图像处理方面有更多的可能性，有不足之处望请谅解。
通过这些积累，我封装了几个项目中常用的功能：
图片合成: Example Git 图片裁剪: Example Git 人像抠除: Example Git
唠叨完这些老套路后，我们开始起飞！
首先，我这里将前端图片处理暂且分成两种类型：基础类型 与 算法类型；
基础类型的图片处理技术: 图片缩放，旋转，添加边框，图片合成，拼图等业务都属于基础类型的图片处理，其区分点在于无需使用像素级别的算法，而是通过计算改变图片的尺寸及位置等来改造图片。例如常用的贴纸功能:
算法类型的图片处理: 这类型的图片处理复杂度较高，特点是通过像素级别算法对图片的像素点进行RGBA通道值等进行改造，例如我们使用photshop或者美图秀秀等工具对图片进行的 美颜 / 滤镜 / 黑白 / 抠图 / 模糊等操作，这类型的重点主要在于算法和性能层面。例如常用的妆容功能:
本系列首先从基础类型处理开启我们的旅程。基础类型的图片处理在实际项目中有着大量的使用场景，主要是运用canvas的能力来完成，不存在性能和兼容性问题，能够达到线上运行标准。我这里将基础类型的图片处理大致的分成以下几种类型，这些类型基本能覆盖日常所有业务场景：
- 图片的缩放；
- 图片的裁剪；
- 图片的合成；
图片与图片的合成，例如贴纸，边框，水印等；为图片添加文字；为图片添加基础几何图形；
Tips: 我已将该类型的图片处理场景封装成了一个插件，基本上能应付所有这类型图片处理的需求，GIT地址 (欢迎探讨);