在平时的工作中,需要管理的数据库还是很多的,因为远程和权限的关系,访问不了一些图形工具,有时候做检查的时候感觉都是一个串行的过程,这样检查针对性就不够强了,比如我们不知道在检查的这个时间范围内,数据库的负载是在什么范围内,如果有些库的负载极高,就需要格外注意,进行更有针对性的分析和检查,要不假设有20个库需要同时管理,没有重点,眉毛胡子一把抓还是很头疼的。查看数据库的负载还是一个不错的指标,我们可以根据这个基准来同时监控多个数据库,基本能够在一个大屏幕内显示就可以了。
自己专门写了Shell脚本,发现效果还是不错的。这样数据库的负载就很清晰了,哪些库在忙需要重点关注,哪些库还基本处于休眠状态,可以不用太关注。

实现的脚本如下:
#getload.sh
 function showsnap
 {
 sqlplus -s $1 <<EOF
 break on db_name
 set pages 50
 set linesize  65
 prompt
 prompt Current Instance
 prompt ~~~~~~~~~~~~~~~~
 select d.dbid            dbid
      , d.name            db_name
      , i.instance_number inst_num
      , i.instance_name   inst_name
   from v\$database d,
        v\$instance i;
 select
 begin_snap
 ,end_snap
 ,snapdate
 ,round(((END_INTERVAL_TIME+0)-(BEGIN_INTERVAL_TIME+0 ))*24*60) dur_mins
 ,round((select round((sum(e.value) -
                         sum(b.value)) / 1000000 /60,2) dbtime
                         FROM DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL e, DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL b
                         WHERE
                          e.STAT_NAME = 'DB time'
                          and b.snap_id=begin_snap
                         and e.snap_id =end_snap
                         AND b.STAT_NAME = 'DB time'
                         group by e.snap_id,b.snap_id)) dbtime
 from
 (
 select
       s.snap_id                                         begin_snap
      ,lead(s.snap_id ,1,s.snap_id ) over(order by s.end_interval_time ) end_snap
      , to_char(s.end_interval_time,'dd Mon YYYY HH24:mi') snapdate
      ,s.end_interval_time
      ,s.begin_interval_time
   from dba_hist_snapshot s
      , dba_hist_database_instance di
  where
   ( di.dbid,di.instance_number) in
  (select d.dbid            dbid
      , i.instance_number inst_num
   from v\$database d,
        v\$instance i)
    and di.dbid             = s.dbid
    and di.instance_number  = s.instance_number
    and di.startup_time     = s.startup_time
    and to_char(END_INTERVAL_TIME,'yyyymmdd')='$2'
    and EXTRACT(HOUR FROM END_INTERVAL_TIME) between $3-1 and $4+1
  order by db_name, instance_name, snap_id
  );
 EOF
 }
 curr_hr=`date '+%H'`
 pre_hr=`expr $curr_hr - 3` 
 DATE=`date '+%Y%m%d'`
 #echo $curr_hr   $pre_hr
 SH_DB_SID=`echo "$1"|awk -F@ '{print $2}'|tr '[a-z]' '[A-Z]'`
 showsnap $1  $DATE $pre_hr $curr_hr > tmp_${SH_DB_SID}_${DATE}_load
function format_rpt
 {
 awk '
 BEGIN{
 print "#################################################################"
 printf "%-65s\n","DB workload  "
 print "#################################################################"
 }
 {
 printf "%-65s\n",$0
 }' $1 > $2
 }
 format_rpt tmp_${SH_DB_SID}_${DATE}_load  ${SH_DB_SID}_${DATE}_load
 rm tmp_${SH_DB_SID}_${DATE}_load
 cat ${SH_DB_SID}_${DATE}_load
第二个脚本是集成这些输出结果的,使用动态地方式灵活指定监控的指标,
#showall.sh
 #get db load input getload
 #get db tsps input showtsps
 act_type=$1
 ksh ${act_type}.sh xxx/xxx@xxxx > tmp_b4 cat b7

