Datax是基于Hadoop1.x开发的，因此要想基于HADOOP2.x使用hdfsreader和hdfswriter插件，那么必须对这些插件的本地库以及一些jar包替换掉，同时要增加Hadoop2.x所需的依赖包，下面以hdfsreader为例说明：
进入到plugins目录找到hdfsreader，将hadoop-0.19.2-core.jar删除，将本地库替换为$HAOOP_HOME2.x/lib/native/libhadoop.so。同时添加Hadoop2.x的依赖包，如下图：
另外，Datax需要hadoop1.x的hadoop-core.xml配置文件，但是hadoop2.x中不存在这个文件，这里有一个解决方法，就是将各个配置文件的配置项都集中写到一个新建的配置文件中，单独有datax使用，这个配置文件在datax的job xml文件由参数hadoop-conf配上。到现在为止，datax与hadoop2.x的兼容性修改已经完成了。
还要做其他环境的调整，确保java版本>=1.6，python的版本>=2.6（对于python的版本选择上，个人推荐2.6或者2.7，如果pytyon版本上到3.x的话会有错误，个人经验）。最后修改一下各个插件的rpm包的build路径：
下面以t_dp_datax_engine.spec为例子：
上面红色方框的地方是指build rpm 插件后新产生的文件夹位置，改为自己编辑的目录。
下面以t_dp_datax_engine.spec为例子，看看���么build rpm 插件：
具体执行过程如下：
1、请先check out一份DataX源码，并cd切换到DataX源码中的rpm目录
2、编译打包DataX engine包，使用rpmbuild --ba t_dp_datax_engine.spec(请确保有root权限)，打包生成的rpm后如下图所示
Rpm制作完成后，即可分发、安装，例如使用
rpm -ivh t_dp_datax_engine.rpm
即可安装DataX engine 包，需要注意的是engine的rpm地址源自于上图的截图中信息。
如下图：
安装完成后，在/home/taobao/datax/目录下会存在如下文件:
其他的插件按照这种方式按照好就ok了。