现在，开发者已经能够使用Aparapi，来体验一下在Hadoop上运用GPU能力的感觉。Aparapi是一套Java API，通过将Java字节码转化为OpenCL，支持开发者在GPU上运行特定的代码段，而且这些代码段能够嵌入到任何用Java编写的MapReduce任务中。
在面向对复杂算法的需求越来越旺盛的研究人群，推广Hadoop的过程中，ParallelX可能会成为意义深远的一步。例如，通过使用由Apache Hama推广的整体同步并行计算模型，图解分析算法能够获得非常好的性能表现，而如果ParallelX能够与诸如Apache Giraph——它能够将图解分析算法作为MapReduce任务运行——这样的项目相结合，将为任何数据科学家的图解分析工具箱增添一件有价值的工具。
读者现在可以使用电子邮件地址，在线注册ParallelX的Beta版本。ParallelX拟将支持一套免费增值计划（freemium plan），允许访问强大的GPU，并使用有限的存储空间。
查看英文原文：Hadoop Jobs on GPU with ParallelX
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