Hadoop集群测试（单词计数）

Hadoop集群安装好后，可以测试hadoop的基本功能。hadoop自带了一个jar包（hadoop-examples-0.20.205.0.jar，不同版本最后不同）中wordcount程序可以测试统计单词的个数，先来体验一下再说。

[hadoop@master ~]$ mkdir input  #先创建一个输入目录   [hadoop@master ~]$ cd input/   [hadoop@master input]$ echo "hello world">text1.txt  #将要输入的文件放到该目录   [hadoop@master input]$ echo "hello hadoop">text2.txt   [hadoop@master input]$ ls   text1.txt  text2.txt   [hadoop@master input]$ cat text1.txt    hello world   [hadoop@master input]$ cat text2.txt    hello hadoop   [hadoop@master input]$ cd ..   [hadoop@master ~]$ ls   input  log  公共的  模板  视频  图片  文档  下载  新文件~  音乐  桌面   [hadoop@master ~]$ /usr/bin/hadoop dfs -put ./input in  #将input目录中的两个文件放到hdfs中   [hadoop@master ~]$ /usr/bin/hadoop dfs -ls ./in/*   #查看hdfs中的两个文件   -rw-r--r--   2 hadoop supergroup         12 2012-09-13 16:16 /user/hadoop/in/text1.txt   -rw-r--r--   2 hadoop supergroup         13 2012-09-13 16:16 /user/hadoop/in/text2.txt   #运行hadoop自带的一个jar包中的wordcount程序，这个程序统计单词的出现次数   #程序的输入是in这个目录中的两个文件，结果输出到out目录   [hadoop@master ~]$ /usr/bin/hadoop jar /usr/hadoop-examples-0.20.205.0.jar wordcount in out   12/09/13 16:20:32 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 2   12/09/13 16:20:36 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201209131425_0001   12/09/13 16:20:37 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%   12/09/13 16:23:38 INFO mapred.JobClient:  map 50% reduce 0%   12/09/13 16:24:31 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 16%   12/09/13 16:24:40 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 100%   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201209131425_0001   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient: Counters: 29   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:   Job Counters    12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Launched reduce tasks=1   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     SLOTS_MILLIS_MAPS=230205   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Total time spent by all reduces waiting after reserving slots (ms)=0   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Total time spent by all maps waiting after reserving slots (ms)=0   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Launched map tasks=3   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Data-local map tasks=3   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     SLOTS_MILLIS_REDUCES=58667   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:   File Output Format Counters    12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Bytes Written=25   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:   FileSystemCounters   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_READ=55   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     HDFS_BYTES_READ=241   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_WRITTEN=64354   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     HDFS_BYTES_WRITTEN=25   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:   File Input Format Counters    12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Bytes Read=25   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:   Map-Reduce Framework   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Map output materialized bytes=61   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Map input records=2   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Reduce shuffle bytes=61   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Spilled Records=8   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Map output bytes=41   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     CPU time spent (ms)=13840   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Total committed heap usage (bytes)=319361024   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Combine input records=4   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     SPLIT_RAW_BYTES=216   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Reduce input records=4   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Reduce input groups=3   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Combine output records=4   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Physical memory (bytes) snapshot=329932800   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Reduce output records=3   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Virtual memory (bytes) snapshot=1133260800   12/09/13 16:24:45 INFO mapred.JobClient:     Map output records=4   #运行完成后，可以看到多了一个out目录，注意hdfs中没有当前目录的概念，也不能使用cd命令   [hadoop@master ~]$ /usr/bin/hadoop dfs -ls   Found 2 items   drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2012-09-13 16:16 /user/hadoop/in   drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2012-09-13 16:24 /user/hadoop/out   [hadoop@master ~]$ /usr/bin/hadoop dfs -ls ./out    #进入到out目录   Found 3 items   -rw-r--r--   2 hadoop supergroup          0 2012-09-13 16:24 /user/hadoop/out/_SUCCESS   drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2012-09-13 16:20 /user/hadoop/out/_logs   -rw-r--r--   2 hadoop supergroup         25 2012-09-13 16:24 /user/hadoop/out/part-r-00000   [hadoop@master ~]$ /usr/bin/hadoop dfs -cat ./out/part-r-00000  #查看结果   hadoop  1   hello   2   world   1   [hadoop@master ~]$