在自己的Macbook pro上配置了Hadoop伪分布式系统，用java写word count程序，运行成功，请参考《在Mac OS上配置Hadoop伪分布式环境》（见 ）和《在伪分布式Hadoop上手把手实践word count程序》（见 ）。不过我主要编程语言是c/c++，还是很有冲动用c/c++写hadoop程序的。
c/c++程序在hadoop上通过pipes的机制来运行，pipes主要是通过网络套接字的方式将c/c++程序与java虚拟机进行交互。理论的部分我就不多说了，即便说也没有书上说的好。在coding的时候，c/c++程序要用到pipes的方法，这些方法通过静态库和动态库来实现。我在编译c/c++程序的时候遇到了麻烦，错误信息提示：这些pipes的方法全都未定义，指定的静态库的版本与当前系统不兼容。思考之后得出原因，这些库都是为linux环境编译的，虽然macos也是unix内核，不过macos的静态库、动态库的二进制格式以及加载方式都和linux上面的不一样。想要编译成功，必须在macos环境下重新编译这些库。好在hadoop是开源的，都有源代码。接下来做下笔记，说说都是怎么做的。
先说一下我的macos环境，安装的最新的moutain lion，10.8.1。hadoop是hadoop-0.20.2版本。
编译hadoop java库很容易，用ant就可以。即cd到hadoop home目录下，在terminal中输入
ant
会自动根据build.xml中的配置进行编译。编译的时间较长。一般都能编译成功。不过这个并不包含pipes的几个库。为了编译pipes的几个库，我在网上也搜了好久，baidu、sogou、google都用了，最后还是google给了一丝线索，在著名的stack overflow论坛上，有人提到相关的话题。总之，尝试了下，方法是work的。还是cd到hadoop home目录下，输入如下命令
ant -Dcompile.c++=true -Dpipes=true compile-c++-pipes
ant的几个参数，大家看意思都能猜个大概。输入这个命令之后，就开始编译了。但是，会出现编译错误，原因是相关脚本install-sh和ltmain.sh当前用户没有执行权限，这些脚本都在“hadoop-0.20.2/src/c++/pipes/”目录下。也不管那么多了，chmod 777 install-sh将这些脚本的所有权限都给打开了（linux还是用的不熟，求快了）。同时，pipes还会依赖utils，里面也有两个同名的脚本，将他们的权限也都改过来。然后再运行，大概4-5s的样子，就编译成功了。生成的文件放在“hadoop-0.20.2/build/c++/Mac_OS_X-x86_64-64/”目录下。
可以对比一下“hadoop-0.20.2/c++/Linux-i386-32/lib”中的内容。发现hdfs还没有编译。继续在hadoop home目录下，在terminal中输入
ant -Dcompile.c++=true -Dlibhdfs=true compile-c++-libhdfs
来编译hdfs的静态库。此时会有错误信息，如下：
[exec] /Volumes/Data/hadoop-0.20.2/src/c++/libhdfs/hdfsJniHelper.c:18:19: error: error.h: No such file or directory
linux中定义变量errno取值的文件，在macos中没有同名文件。用编辑器编辑hdfsJniHelper.c，将 “#include <error.h>” 一行注释掉。就可以编译通过。最后，将“hadoop-0.20.2/build/c++/Mac_OS_X-x86_64-64/”拷贝到“hadoop-0.20.2/c++/Mac_OS_X-x86_64-64/”中，这里才是使用这些库的地方。
在MacOS上写c/c++程序，需要注意的是，在makefile中一定要指明是64位编译（加入参数 ‘-m64’），否则还是会编译不过的。以上pipes的静态库都是默认在64位下编译的。
另外，还可以编译hadoop自带的c++的例子，如word count等，命令为
ant -Dcompile.c++=yes examples
ant通过build.xml中的配置来找到源文件的位置进行编译。