使用NumPy、Numba和Python异步编程的高性能大数据分(5)

在具有不同类型数据源的数据管道和提取-转换-加载(ETL)系统项目中,使用结合Numba库的NumPy数组是目前大数据分析的最佳编程实践之一。你不再需要使用Python List对象。

最后,献上我在软件业务应用设计和开发领域摸爬滚打25年之后最喜欢的句子之一:

“一个差的程序员写代码只是为了能运行,而一个好的程序员写代码不只是为了运行程序,也为了以后可以更方便地维护和更新” -  Ernest Bonat博士

如有关于本文的任何问题,可以随时给Ernest发送电子邮件。

查看英文原文High Performance Big Data Analysis and Comparison Using NumPy, Numba and Python Asynchronous Programming

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