2. TaskTracker作业内存使用控制
2.1 TaskTracker控制task内存使用方法
TaskTracker从单个task内存使用量和所有task整体内存使用量上进行内存控制。
(1) 单个task控制
满足两个两个条件之一时，则任务该task超过了内存相知，直接杀死：
[1] 某个时刻满足：currentMemUsage > (2*mapred.cluster.max.map.memory.mb)，这个条件主要是考虑到调用fork()瞬间，内存会变为父进程的两倍。
或者
[2] 相邻时间间隔内（默认是5s）两次检测到内存使用量超过mapred.cluster.max.map.memory.mb
(2) 总体控制
除了从单个task上控制内存使用，还是总体上控制。TaskTracker会周期性计算当前正在运行的task所占用的总内存数，如果超过可用内存总数，则选择适当task杀掉，直到内存使用量降到安全线以下。
[1] 定义两个变量
maxMemoryAllowedForAllTasks：为该TaskTracker所有可用内存
maxMemoryAllowedForAllTasks = maxCurrentMapTasks * mapSlotMemorySizeOnTT + maxCurrentReduceTasks * reduceSlotSizeMemoryOnTT;
memoryStillInUsage：该TaskTracker上正在运行的task占有的内存总量
[2] 变量解释
maxCurrentMapTasks为该TaskTracker上配置的map slot个数（由mapred.tasktracker.map.tasks.maximum指定），maxCurrentReduceTasks类似。
mapSlotMemorySizeOnTT即为mapred.cluster.map.memory.mb，reduceSlotSizeMemoryOnTT类似
[3] 判断标准
如果memoryStillInUsage > maxMemoryAllowedForAllTasks，则选择task杀掉，选择策略是：总是选择最近启动的task，将其杀掉，直到memoryStillInUsage <= maxMemoryAllowedForAllTasks
2.2 TaskTracker上相关类
(1) TaskMemoryManagerThread：后台线程，管理某个TaskTracker上所有task内存使用情况，如果有task超出内存使用，则将其杀掉。位于TaskMemoryManagerThread.java中
(2) ProcfsBasedProcessTree：从linux虚拟文件系统/proc/中获取ProcessTree，主要是进程之间的树关系。 位于ProcfsBasedProcessTree.java中，且该类仅适用于linux操作系统。
(3) LinuxMemoryCalculatorPlugin：计算TaskTracker上资源使用情况，包括进程所用内存，cpu资源量，cpu数目等。位于LinuxMemoryCalculatorPlugin.java中，且该类仅适用于linux操作系统。
(4) TaskTracker：启动TaskMemoryManagerThread线程，并把LinuxMemoryCalculatorPlugin计算得到的资源情况通过HeartBeat发送给JobTracker。