Lock比传统线程模型中的synchronized方式更加面向对象，与生活中的锁类似，锁本身也应该是一个对象。两个线程执行的代码片段要实现同步互斥的效果，它们必须用同一个Lock对象。
读写锁：分为读锁和写锁，多个读锁不互斥，读锁与写锁互斥，这是由jvm自己控制的，你只要上好相应的锁即可。如果你的代码只读数据，可以很多人同时读，但不能同时写，那就上读锁；如果你的代码修改数据，只能有一个人在写，且不能同时读取，那就上写锁。总之，读的时候上读锁，写的时候上写锁！
ReentrantReadWriteLock会使用两把锁来解决问题，一个读锁，一个写锁
线程进入读锁的前提条件：没有其他线程的写锁，没有写请求或者有写请求，但调用线程和持有锁的线程是同一个。
线程进入写锁的前提条件：没有其他线程的读锁，没有其他线程的写锁。
Java多线程：一道阿里面试题的分析与应对
总结这个锁机制的特性：
(a).重入方面其内部的WriteLock可以获取ReadLock，但是反过来ReadLock想要获得WriteLock则永远都不要想。
(b).WriteLock可以降级为ReadLock，顺序是：先获得WriteLock再获得ReadLock，然后释放WriteLock，这时候线程将保持Readlock的持有。反过来ReadLock想要升级为WriteLock则不可能，为什么？参看(a)，呵呵.
(c).ReadLock可以被多个线程持有并且在作用时排斥任何的WriteLock，而WriteLock则是完全的互斥。这一特性最为重要，因为对于高读取频率而相对较低写入的数据结构，使用此类锁同步机制则可以提高并发量。
(d).不管是ReadLock还是WriteLock都支持Interrupt，语义与ReentrantLock一致。
(e).WriteLock支持Condition并且与ReentrantLock语义一致，而ReadLock则不能使用Condition，否则抛出UnsupportedOperationException异常。
代码典例：
package cn.itcast.lesson12;
import java.io.ObjectOutputStream.PutField;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
import org.omg.CORBA.PUBLIC_MEMBER;
public class ReadWriteLockTest {
public static void main(String[] args) {
final Queue3 q3 = new Queue3();
for (int i=0; i < 3; i++) {
new Thread() {
public void run() {
while (true) {
q3.get();
}
}
}.start();
new Thread() {
public void run() {
while (true) {
//传入一个data值
q3.put(new Random().nextInt(10000));
}
}
}.start();
}
}
}
class Queue3{
private Object data = null;//共享數據，只能有一个线程能写该数据，但有多个线程能读该数据
private ReentrantReadWriteLock rw1 = new ReentrantReadWriteLock();
public void get(){
rw1.readLock().lock();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" be ready to read data!");
try{
Thread.sleep((long) (Math.random()*1000));
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"have read data: " + data);
rw1.readLock().unlock();
}
public void put(Object data){
rw1.writeLock().lock();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" be ready to write data!");
try{
Thread.sleep((long) (Math.random()*1000));
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
this.data = data;
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"have write data: "+ data);
rw1.writeLock().unlock();
}
}
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