node.js多个异步过程中判断执行是否完成的解决方

前言

本文主要给大家介绍了关于node.js多个异步过程中判断执行是否完成的相关内容,可能这样说大家不是很明白,下面来一起看看详细的介绍吧。

场景:

想请求量较大的网络数据,比如想获取1000条结果,但数据处理速度慢,有超时的风险,可以分成10次处理,每次处理100条;所有请求完成后再统一进行处理。

这样的应用场景,可以这样处理:

方案一:判断请求到的数据条目

// 模拟网络请求
function fetch(url, callback) {
 setTimeout(function (){
 callback(null, {
  subjects: [{
   data: Math.round(Math.random() * 100)
  }]
  });
 }, 2000);
}
// 实现方案1
function multiTask_1 () {
 var arr = [];
 var baseUrl = 'https://api.douban.com/v2/movie/top250';
 for (var start = 0; start < 10; start++) {
 var url = baseUrl + '?start=' + start + "&count=1";
  fetch(url, function(error, res) {
  var data = res.subjects;
  arr = arr.concat(data);
  // 调用完成后统一处理
  if (arr.length === 10) {
   console.log(arr);
  }
 });
 }
}

将运行结果用arr.length来判断,如果arr.length不像我们期望的那样,比如由于网络传输或者处理异常,少一条,那么我们将无法做后续的处理。这种处理方式强业务耦合;不具有普适性。

方案二:判断异步过程执行次数

// 方案2
function multiTask_2 () {
 var taskWatcher = 0;
 var arr = [];
 var baseUrl = 'https://api.douban.com/v2/movie/top250';
 for (var start = 0; start < 10; start++) {
 taskWatcher++;
 var url = baseUrl + '?start=' + start + "&count=1";
 fetch(url, function(error, res) {
  var data = res.subjects;
  arr = arr.concat(data);
  taskWatcher--;
  if (taskWatcher === 0) {
   console.log(arr);
  }
 });
 }
}

方案2 的判断条件,这里的 taskWatcher 充当异步任务执行情况的观察员,仅与异步过程的调用次数有关,且与其他处理过程无关。那有没有其他方案呢

方案三:Promise.all()

Promise.all(iterable) 方法返回一个 Promise, 它将在上述可迭代对象中的所有 Promise 被 resolve 之后被 resolve,或者在任一 Promise 被 reject 后被 reject。

function multiTask_3 () {
 // var taskWatcher = 0;
 var taskStack = [];
 var arr = [];
 var baseUrl = 'https://api.douban.com/v2/movie/top250';
 for (var start = 0; start < 10; start++) {
 taskStack.push(
  new Promise((resolve, reject) => {
  var url = baseUrl + '?start=' + start + "&count=1";
  fetch(url, function(error, res) {
   var data = res.subjects;
   arr = arr.concat(data);
   resolve();
  });
  })
 );
 }
 Promise.all(taskStack).then(function () {
 console.log(arr);
 });
}
      

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