前言
本文主要给大家介绍了关于node.js多个异步过程中判断执行是否完成的相关内容,可能这样说大家不是很明白,下面来一起看看详细的介绍吧。
场景:
想请求量较大的网络数据,比如想获取1000条结果,但数据处理速度慢,有超时的风险,可以分成10次处理,每次处理100条;所有请求完成后再统一进行处理。
这样的应用场景,可以这样处理:
方案一:判断请求到的数据条目
// 模拟网络请求 function fetch(url, callback) { setTimeout(function (){ callback(null, { subjects: [{ data: Math.round(Math.random() * 100) }] }); }, 2000); } // 实现方案1 function multiTask_1 () { var arr = []; var baseUrl = 'https://api.douban.com/v2/movie/top250'; for (var start = 0; start < 10; start++) { var url = baseUrl + '?start=' + start + "&count=1"; fetch(url, function(error, res) { var data = res.subjects; arr = arr.concat(data); // 调用完成后统一处理 if (arr.length === 10) { console.log(arr); } }); } }
将运行结果用arr.length
来判断,如果arr.length
不像我们期望的那样,比如由于网络传输或者处理异常,少一条,那么我们将无法做后续的处理。这种处理方式强业务耦合;不具有普适性。
方案二:判断异步过程执行次数
// 方案2 function multiTask_2 () { var taskWatcher = 0; var arr = []; var baseUrl = 'https://api.douban.com/v2/movie/top250'; for (var start = 0; start < 10; start++) { taskWatcher++; var url = baseUrl + '?start=' + start + "&count=1"; fetch(url, function(error, res) { var data = res.subjects; arr = arr.concat(data); taskWatcher--; if (taskWatcher === 0) { console.log(arr); } }); } }
方案2 的判断条件,这里的 taskWatcher 充当异步任务执行情况的观察员,仅与异步过程的调用次数有关,且与其他处理过程无关。那有没有其他方案呢
方案三:Promise.all()
Promise.all(iterable)
方法返回一个 Promise, 它将在上述可迭代对象中的所有 Promise 被 resolve 之后被 resolve,或者在任一 Promise 被 reject 后被 reject。
function multiTask_3 () { // var taskWatcher = 0; var taskStack = []; var arr = []; var baseUrl = 'https://api.douban.com/v2/movie/top250'; for (var start = 0; start < 10; start++) { taskStack.push( new Promise((resolve, reject) => { var url = baseUrl + '?start=' + start + "&count=1"; fetch(url, function(error, res) { var data = res.subjects; arr = arr.concat(data); resolve(); }); }) ); } Promise.all(taskStack).then(function () { console.log(arr); }); }
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