关于php 高并发解决的一点思路(2)

3.根据update结果来判断,我们可以在sql2的时候加一个判断条件update table set 库存=xxx where 库存>0,如果返回false,则说明库存不足,并回滚事务。
4.借助文件排他锁,在处理下单请求的时候,用flock锁定一个文件,如果锁定失败说明有其他订单正在处理,此时要么等待要么直接提示用户"服务器繁忙"

大致代码如下:
阻塞(等待)模式

<?php $fp = fopen("lock.txt", "w+"); if(flock($fp,LOCK_EX)) //锁定当前指针,,, { //..处理订单 flock($fp,LOCK_UN); } fclose($fp); ?>

非阻塞模式

<?php $fp = fopen("lock.txt", "w+"); if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)) { //..处理订单 flock($fp,LOCK_UN); } else { echo "系统繁忙,请稍后再试"; } fclose($fp); ?>

5.如果是分布式集群服务器,就需要一个或多个队列服务器 小米和淘宝的抢购还是有稍许不同的,小米重在抢的那瞬间,抢到了名额,就是你的,你就可以下单结算。而淘宝则重在付款的时候的过滤,做了多层过滤,比如要卖10件商品,他会让大于10的用户抢到,在付款的时候再进行并发过滤,一层层的减少一瞬间的并发量。

6.使用redis锁 product_lock_key 为票锁key 当product_key存在于redis中时,所有用户都可以进入下单流程。 当进入支付流程时,首先往redis存放sadd(product_lock_key, “1″),如果返回成功,进入支付流程。如果不成,则说明已经有人进入支付流程,则线程等待N秒,递归执行sadd操作。

当然类似于淘宝双11的疯抢架构远远比我说滴这些复杂多啦....更多解决方案需要不停滴去实战中获取心得....大家有好的解决思路清随时共享留言哈

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