在flask里,我们常在主文件中定义某些配置,比如:
app.debug = True
app.secret_key = 'helloworld!!'
实际上,flask中默认可以进行可选的配置项有很多。
如果在开发的过程中,把所有需要的配置项都定义在主文件中,就会造成整个程序的目录结构不合理,
如果需要重写的flask配置项很多的时候,就可以把配置项用别的方式进行定义,然后导入使用
flask的配置文件是一个flask.config.Config对象
导入Config对象,可以发现Config对象继承字典,
Config默认的配置有:
default_config = ImmutableDict({
'DEBUG': get_debug_flag(default=False),
'TESTING': False,
'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None,
'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None,
'SECRET_KEY': None,
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31),
'USE_X_SENDFILE': False,
'LOGGER_NAME': None,
'LOGGER_HANDLER_POLICY': 'always',
'SERVER_NAME': None,
'APPLICATION_ROOT': None,
'SESSION_COOKIE_NAME': 'session',
'SESSION_COOKIE_DOMAIN': None,
'SESSION_COOKIE_PATH': None,
'SESSION_COOKIE_HTTPONLY': True,
'SESSION_COOKIE_SECURE': False,
'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST': True,
'MAX_CONTENT_LENGTH': None,
'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT': timedelta(hours=12),
'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS': False,
'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS': False,
'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING': False,
'PREFERRED_URL_SCHEME': 'http',
'JSON_AS_ASCII': True,
'JSON_SORT_KEYS': True,
'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR': True,
'JSONIFY_MIMETYPE': 'application/json',
'TEMPLATES_AUTO_RELOAD': None,
})
通过查看Config对象的源码,可以知道flask的配置可以有以下几种方式
1.在主文件中定义(通常使用的方式)
app.debug = True
app.secret_key = 'helloworld!!'
由于Config对象继承了dict的方法和属性,所以还可以使用app.config.update(配置项)的方式导入配置项
2.从环境变量中导入配置项
导入配置项的方式:
app.config.from_envvar("环境变量名称")
from_envvar方法的源码:
def from_envvar(self, variable_name, silent=False):
rv = os.environ.get(variable_name)
if not rv:
if silent:
return False
raise RuntimeError('The environment variable %r is not set '
'and as such configuration could not be '
'loaded. Set this variable and make it '
'point to a configuration file' %
variable_name)
return self.from_pyfile(rv, silent=silent)
可以看到,从环境变量中导入配置项的方法,就是从环境变量中找到并读取对应的py文件名称,然后内部调用from_pyfile方法处理读取到的内容得到配置
3.从Python文件中导入
从python文件中获取配置项的方式:
app.config.from_pyfile("python文件名称")
例如,创建一个名为setting.py的文件
setting.py文件的内容为:
DEBUG=True
然后使用app.config.from_pyfile("setting.py")的方式导入配置项
from_pyfile方法的源码:
def from_pyfile(self, filename, silent=False):