1. 边界处理的类型
2. opencv的实现
在图像处理中，经常需要空域或频域的滤波处理，在进入真正的处理程序中，需要考虑图像边界情况。
通常的处理方法是为图像增加一定的边缘，以适应 卷积核 在原图像边界的操作。
1. 增加边界的类型有以下4个类型：
以一行图像数据为例，abcdefgh是原图数据，|是图像边界，为原图加边
aaaaaa|abcdefgh|hhhhhhh 重复
fedcba|abcdefgh|hgfedcb 反射
gfedcb|abcdefgh|gfedcba 反射101，相当于上一行的左右互换
cdefgh|abcdefgh|abcdefg 外包装
iiiiii|abcdefgh|iiiiiii with some specified 'i' 常量
2. opencv的实现
opencv中有几处增加边界的实现，其源码分别散布在Utils.cpp，Filter.cpp，Ts_func.cpp中，功能和实现都基本相同。
以Utils的copyMakeBorder，及Filter中的borderInterpolate为例，这两种的代码风格比较通俗易懂。
边界处理的步骤：
首先，为目的图像（结果图像）分配内存，图像大小为size（src.rows + top + bottom, src.cols + left + right）
然后，以原图为基准，逐行处理，先扩展左边界，复制原图数据到目的图像，再扩展右边界。
最后，扩展上边界，以及下边界。
其中，每扩展一个边界像素，都需要计算出对应的原图中的位置，这个功能被提炼出来，就是borderInterpolate
/*
Various border types, image boundaries are denoted with '|'
* BORDER_REPLICATE: aaaaaa|abcdefgh|hhhhhhh
* BORDER_REFLECT: fedcba|abcdefgh|hgfedcb
* BORDER_REFLECT_101: gfedcb|abcdefgh|gfedcba
* BORDER_WRAP: cdefgh|abcdefgh|abcdefg
* BORDER_CONSTANT: iiiiii|abcdefgh|iiiiiii with some specified 'i'
*/
int cv::borderInterpolate( int p, int len, int borderType ) // p是扩展边界的位置，len是原图宽度
{
if( (unsigned)p < (unsigned)len ) // 转换为无符号类型，左边界和上边界：p一般是负数，右边界和下边界，p一般是大于len的。
;
else if( borderType == BORDER_REPLICATE ) // 重复类型，每次对应原图的位置是0或len-1
p = p < 0 ? 0 : len - 1;
else if( borderType == BORDER_REFLECT || borderType == BORDER_REFLECT_101 ) // 反射/映射
{
int delta = borderType == BORDER_REFLECT_101;
if( len == 1 )
return 0;
do
{
if( p < 0 ) // 反射：左边界或101：右边界
p = -p - 1 + delta;
else
p = len - 1 - (p - len) - delta;
}
while( (unsigned)p >= (unsigned)len );
}
else if( borderType == BORDER_WRAP ) // 包装
{
if( p < 0 ) // 左边界
p -= ((p-len+1)/len)*len;
if( p >= len ) // 右边界
p %= len;
}
else if( borderType == BORDER_CONSTANT ) // 常量，另外处理
p = -1;
else
CV_Error( CV_StsBadArg, "Unknown/unsupported border type" );
return p;
}