实例分析Array.from(arr)与[...arr]到底有何不同

在正文开始之前我们先说明一下类数组(估计大家一定不会陌生)

类数组的特点

1.有索引

2.有长度

3.是个对象

4.能被迭代

实例分析Array.from(arr)与[...arr]到底有何不同

特点说明:对于类数组的特点前三个我就不做说明了哈,主要就是最后一个,能被迭代需要具备什么呢?由图我们可以看出有一个[Symbol.iterator]属性指向该对象的默认迭代器方法。那么它又是如何实现的呢?

迭代器(iterator)

作用(参考阮一峰老师的ES6)

1.为各种数据结构提供一个统一的,简单的访问接口

2.使数据结构的成员能按照某种次序排序

3.供for...of循环消费

工作原理

1.创建一个指针对象,指向当前数据结构的起始位置(并且有一个next方法)

2.第一次调用对象的next方法,可以将指针指向数据结构的第一个成员

3.第二次调用对象的next方法,可以将指针指向数据结构的第二个成员

4.不断调用对象的next方法直到他指向数据结构的结束为止

注:每一次调用next方法都会返回一个包含value和done两个属性的对象,前者代表当前指针指向的数据结构成员的值,后者代表迭代是否结束

举例说明

// 首先我们先创建一个待迭代的对象 let obj = {0:'Gu',1:'Yan',2:'No.1',length:3}; console.log([...obj]);// 报错 Uncaught TypeError: obj is not iterable console.log(Array.from(obj));// ["Gu", "Yan", "No.1"] // 接下来我们给待迭代对象添加一个迭代器 obj[Symbol.iterator] = function(){ let index = 0; let self = this; return { next(){ return {value:self[index],done:index++ === self.length} } } } console.log([...obj]) // ["Gu", "Yan", "No.1"] console.log(Array.from(obj));// ["Gu", "Yan", "No.1"]

通过上面的例子我相信文章前的你肯定可以懂得标题的答案了吧

虽然我们可以手动写出迭代器函数但是你不觉得很麻烦吗,所以又到了我们的另外一个知识点那就是generator生成器

generator 生成器

生成器返回的是迭代器,迭代器有next方法,调用next返回value和done

function* guYan(){ } console.log(guYan()) // Object [Generator] {} console.log(guYan().next) // [Function: next] console.loh(guYan().next()) // { value: undefined, done: true }

实例分析Array.from(arr)与[...arr]到底有何不同

生成器配合yield来使用如果碰到yield会暂停执行

function* guYan(){ yield 1, yield 2, yield 3 } let it = guYan(); console.log(it.next()) // { value: 1, done: false } console.log(it.next()) // { value: 2, done: false } console.log(it.next()) // { value: 3, done: false } console.log(it.next()) // { value: undefined, done: true }

通过生成器给obj增加迭代器

obj[Symbol.iterator] = function* (){ // 每次浏览器都会不停的调用next方法 把yield的结果作为值 let index = 0; while(index !== this.length){ yield this[index++] } } console.log([...obj]) // ["Gu", "Yan", "No.1"] console.log(Array.from(obj));// ["Gu", "Yan", "No.1"]

generatour 函数的执行顺序分析(配合图片)

function* guYan(){ let a = yield 1; console.log('a',a); let b = yield 2; console.log('b',b); let c = yield 3; console.log('c',c); } let it = guYan(); //第一次调用it.next() it.next() // 什么都没有输出 // 第二次调用 it.next() // a undefined /*如果我们第二次是传入参数调用*/ it.next(100) // a 100 // 第三次调用 it.next(200) // b 200 // 第四次调用 it.next(300) // c 300

实例分析Array.from(arr)与[...arr]到底有何不同

当generator函数遇到Promise来处理异步串行

代码示例采用node的fs模块来模拟异步

// 实现前提 同级目录下创建name.txt age.txt 文件;name.txt中存储age.txt,age.txt中存储20 let fs = require('mz/fs');//我们直接使用mz包来实现fs的promise化 let path = require('path'); function* guYan() { let name = yield fs.readFile(path.resolve(__dirname, './name.txt'), 'utf-8'); name = yield './' + name; let age = yield fs.readFile(path.resolve(__dirname, name), 'utf-8'); return age; } let it = guYan(); let { value } = it.next(); value.then(data => { let { value } = it.next(data); Promise.resolve(value).then(data => { let { value } = it.next(data) value.then(data => { let { value } = it.next(data); console.log(value) // 20 }) }) })

对上述代码调用进行封装(实现co库)

let fs = require('mz/fs'); let path = require('path'); function* guYan() { let name = yield fs.readFile(path.resolve(__dirname, './name.txt'), 'utf-8'); name = yield './' + name; let age = yield fs.readFile(path.resolve(__dirname, name), 'utf-8'); return age; } function co(it){ return new Promise((resolve,reject)=>{ function next(val){ let {value , done} = it.next(val); if(done){ return resolve(value); } Promise.resolve(value).then(data=>{ next(data) }) } next(); }) } co(guYan()).then(data=>{ console.log(data); // 20 })

通过async+await 来简化

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