Python高级进阶：细说Python浅拷贝和深拷贝(2)

可以看到问题就出来了，即对一个小列表进行修改，会影响到其它的小列表。我们先抛开所谓的浅拷贝，去思考这个问题本身：有可能不会影响其它小列表吗？肯定没有可能的，因为三个小列表的id都一样，三个小列表里的元素的id也一样，即其实这三个小列表是完全指向同一个对象的，因此，无论修改哪一个，肯定都会影响其它小列表的。
        这就是所谓浅拷贝出现的问题。

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3.第三个例子：使用深拷贝来解决第二个例子出现的问题
       
>>> person = ['name', ['age', 20]]
>>> linuxidc = person[:]
>>> from copy import deepcopy as dcp
>>> cl = dcp(person)
>>> person, linuxidc, cl
(['name', ['age', 20]], ['name', ['age', 20]], ['name', ['age', 20]])
>>> [id(x) for x in person, linuxidc, cl]
[140205544995944, 140205544893688, 140205544875144]
# 查看大列表的元素id值
>>> [id(x) for x in person]
[140205546176112, 140205544996520]
>>> [id(x) for x in linuxidc]
[140205546176112, 140205544996520]
>>> [id(x) for x in cl]
[140205546176112, 140205544571320]
# 查看小列表的元素id值
>>> [id(x) for x in person[1]]
[140205545021232, 32419728]
>>> [id(x) for x in linuxidc[1]]
[140205545021232, 32419728]
>>> [id(x) for x in cl[1]]
[140205545021232, 32419728]

可以看到虽然是进行了深拷贝，但发现跟前面的其实并没有什么不同，下面我们再来修改其中一个小列表：

>>> linuxidc[1][1] = 22
>>> person, linuxidc, cl
(['name', ['age', 22]], ['name', ['age', 22]], ['name', ['age', 20]])
# 查看大列表的元素id值
>>> [id(x) for x in person]
[140205546176112, 140205544996520]
>>> [id(x) for x in linuxidc]
[140205546176112, 140205544996520]
>>> [id(x) for x in cl]
[140205546176112, 140205544571320]
# 查看小列表的元素id值
>>> [id(x) for x in person[1]]
[140205545021232, 32419680]
>>> [id(x) for x in linuxidc[1]]
[140205545021232, 32419680]
>>> [id(x) for x in cl[1]]
[140205545021232, 32419728]

此时可以看到，cl的小列表的第二个元素的id跟原来是一样的，但是linuxidc和person的小列表元素的id发生了改变，同时值也是我们修改的那样。那是因为linuxidc是person的浅拷贝，但是cl是person的深拷贝。
        这就是所谓的深拷贝。

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4.第四个例子：检验

其实只要理解了上面三个例子（这意味着对Python对象本身和序列类型本身也有比较深刻的理解），所以的浅拷贝和深拷贝也不是什么问题了。
        至于是否明白，可以参考下面这个例子：

>>> person = ['name', ('hobby', [1, 2])]
>>> linuxidc = person[:]
>>> from copy import deepcopy as dcp
>>> cl = dcp(person)
>>> 
>>> linuxidc[0] = 'xpleaf'
>>> cl[0] = 'cl'
>>> person, linuxidc, cl
(['name', ('hobby', [1, 2])], ['linuxidc', ('hobby', [1, 2])], ['cl', ('hobby', [1, 2])])
>>> 
>>> linuxidc[1][1][0] = 'clyyh'
>>> person, linuxidc, cl
(['name', ('hobby', ['clyyh', 2])], ['linuxidc', ('hobby', ['clyyh', 2])], ['cl', ('hobby', [1, 2])])

如果对这个例子的输出觉得完全没有问题的，那么也就OK了！

当然，肯定还有遗漏的地方，还望指出。

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