juju relate filebeat:beats-host kubernetes-master:juju-info
juju relate filebeat:beats-host kubernetes-worker:jujuu-info
## relate prometheus applications
juju relate prometheus:grafana-source grafana:grafana-source
juju relate telegraf:prometheus-client prometheus:target
juju relate kubernetes-master:juju-info telegraf:juju-info
juju relate kubernetes-worker:juju-info telegraf:juju-info
这个时候，所有的应用程序已经可以相互之间进行通讯了，但是我们还需要多做一点配置（比如，配置 apache2 反向代理、告诉 prometheus 如何从 K8s 中取数、导入到 grafana 仪表板等等）：
## configure graylog applications
juju config apache2 enable_modules="headers proxy_html proxy_http"
juju config apache2 vhost_http_template="$(base64 <vhost-tmpl>)"
juju config elasticsearch firewall_enabled="false"
juju config filebeat \
logpath="/var/log/*.log /var/log/containers/*.log"
juju config filebeat logstash_hosts="<graylog-ip>:5044"
juju config graylog elasticsearch_cluster_name="<es-cluster>"
## configure prometheus applications
juju config prometheus scrape-jobs="<scraper-yaml>"
juju run-action --wait grafana/0import-dashboard \
dashboard="$(base64 <dashboard-json>)"
以上的步骤需要根据你的部署来指定一些值。你可以用与 conjure-up 相同的方法得到这些：
最后，发布 apache2 和 grafana 应用程序，以便于可以通过它们的 web 界面访问：
## expose relevant endpoints
juju expose apache2
juju expose grafana
现在我们已经完成了所有的部署、配置、和发布工作，你可以使用与上面的浏览日志和浏览指标部分相同的方法去查看它们。
总结我的目标是向你展示如何去部署一个 Kubernetes 集群，很方便地去监视它的日志和指标。无论你是喜欢向导的方式还是命令行的方式，我希望你清楚地看到部署一个监视系统并不复杂。关键是要搞清楚所有部分是如何工作的，并将它们连接到一起工作，通过断开/修复/重复的方式，直到它们每一个都能正常工作。
这里有一些像 conjure-up 和 Juju 一样非常好的工具。充分发挥这个生态系统贡献者的专长让管理大型软件变得更容易。从一套可靠的应用程序开始，按需定制，然后投入到工作中！
大胆去尝试吧，然后告诉我你用的如何。你可以在 Freenode IRC 的 #conjure-up 和 #juju 中找到像我这样的爱好者。感谢阅读！
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