conf/elasticsearch.properties es参数配置文件，在上面的两个xml文件中引用，所以我们只需要修改elasticsearch.properties即可。
第三步、配置ES查询DSL
在resources下创建配置文件estrace/xxx.xml，配置一个query dsl脚本，名称为queryServiceByCondition，我们将在后面的ClientInterface 组件中通过queryServiceByCondition引用这个脚本，定义脚本内容；
加载query dsl文件,并执行查询操作
@Override
public String searchInfo(JSONObject jsonObject) {
Map<String, Object> params = formatParams(jsonObject);
JSONObject result = new JSONObject();
//创建加载配置文件的客户端工具，用来检索文档，单实例多线程安全
ClientInterface clientUtil = ElasticSearchHelper.getConfigRestClientUtil("esmapper/opinion.xml");
ESDatas<OpinionInfo> esDatas = clientUtil.searchList("act_yq_info_summary/_search",//act_yq_info_summary为索引名称，search为操作的action
"searchOpinionInfo",//esmapper/opinion.xml中定义的dsl语句
params, OpinionInfo.class);
result.put("esDatas", esDatas);
return JSONObject.toJSONString(result);
}
关于BBOSS语法的具体学习，可以移步到 高性能elasticsearch ORM开发库使用介绍，或者入QQ群 166471282
4、提供一个mapping设置和dsl的示例，仅供参考；
PUT /act_yq_info_summary/
{
"settings":{
"number_of_shards":6,
"index.refresh_interval": "5s",
"analysis" : {
"analyzer" : {
"ik" : {
"tokenizer" : "ik_max_word"
}
}
}
},
"mappings":{
"articles":{
"dynamic_date_formats":[
"yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
"yyyyMMdd",
"yyyy-MM-dd"
],
"dynamic":"false",
"properties":{
"infoUid":{
"type":"text"
},
"compareId":{
"type":"text"
},
"plats":{
"type":"keyword"
},
"keyWords":{
"type":"keyword"
},
"infoTitle":{
"type":"text",
"store":true,
"analyzer" : "ik_max_word"
},
"infoDetail":{
"type":"text",
"store":true,
"analyzer" : "ik_max_word"
},
"infoUrl":{
"type":"text"
},
"pubTime":{
"type":"date",
"format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
},
"platsType":{
"type":"keyword"
},
"mlEmotion":{
"type":"keyword"
},
"userEmotion":{
"type":"keyword"
}
}
}
}
}
查询的DSL