这里主要记录项目中使用基于Redis的分布式锁所遇到的问题及解决方案;
业务场景我的业务场景是这样的,我们服务有库存模块,而我的服务又是多节点部署,要高峰期会存在库存差异,后面分析问题之后,打算采用redis实现分布式锁(主要的原因是服务已经集成了redis,不需要做额外的配置)
踩坑1. 数据库事务超时不要感觉奇怪,分布式锁怎么会导致数据库事务超时呢?
我的代码大概是这样的:
当你的key长时间获取不到锁,并且数据库事务都有超时时间的限制,那么就会出现数据库事务超时问题;
解决方案
数据库事务改为手动提交事务;
踩坑2. redis key过期,而业务没有执行完我的key的过期时间设置的是30s,如果30秒业务还没有执行完毕,锁就会自动释放,锁释放之后,其它线程又会去占用锁,同样会导致问题的发生;
解决方案
最简单的解决方案就是使用redisson;
如果非要用redis来解决的话,只能使用定时器去检测key,如果说key还有2秒就快过期了,那么再为key重新设置30秒的过期时间;
分布式锁刚加上之后,生产出现一个问题,就是:redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool
解决办法
开始查代码,发现是开发人员没有对连接进行释放;
修复bug之后,又在线上跑了一段时间,又出现了redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool
解决办法
1.当前请求获取锁,如果获取不到,则释放当前连接,并休眠一会;
2.合理配置redis连接池大小,主要参考具体业务场景的并发量来设置;
回顾一下加锁的参数:
set(key, vlue,"NX","PX", 30000);其中:value,我使用它来表示加锁人,必须是一个唯一的标识
比如:
A线程 key=test value=01
B线程 key=test value=02
如果A线程执行业务耗时超过了锁的持有时间,锁会自动释放;锁自动释放之后,线程B又加锁成功,但是,此时A线程执行完业务逻辑之后,去释放锁,但A线程的锁已经自动释放了,如果没有value来标识的话,它可能就会去释放B线程的锁;
踩坑5. redis集群实现分布式锁这种情况我没有遇到,因为公司的redis集群做了改进;
先说一下这种问题产生的原因:
如果master节点由于某原因发生了主从切换,那么就会出现锁丢失的情况;
在master节点上拿到了锁;
但是这个加锁的key还没有同步到slave节点;
master故障,发生故障转移,slave节点升级为master节点;
故导致锁丢失;
解决办法
需要通过使用redlock算法;
或使用redisson,它有对redlock算法做封装;
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