今天来说一下@property装饰器，这是个Python内置的装饰器，主要是作用是把类中的一个方法变为类中的一个属性，并且使定义属性和修改现有属性变的更容易
我们可以看一下@property源码中给的实例和解释
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1 Decorators make defining new properties or modifying existing ones easy:
2
3
4 class C(object):
5 @property
6 def x(self):
7 "I am the 'x' property."
8 return self._x
9
10 @x.setter
11 def x(self, value):
12 self._x = value
13
14 @x.deleter
15 def x(self):
16 del self._x
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没错，龟叔给的解释就是这个装饰器会把定义新属性和对现有的属性的修改变的更简单，那么传统的方法在绑定属性和访问属性时是什么样的呢？
实例
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1 """
2 ------------------------------------
3 @Time : 2019/7/4 20:57
4 @Auth : linux超
5 @File : python_property.py
6 @IDE : PyCharm
7 @Motto: Real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!
8 @QQ : 28174043@qq.com
9 @GROUP: 878565760
10 ------------------------------------
11 """
12
13
14 class UserInfo(object):
15
16 def get_name(self):
17 """通过类的方法访问类中的属性"""
18 return self.__name
19
20 def set_name(self, name):
21 """通过外部传参的方式绑定属性"""
22 self.__name = name
23
24
25 if __name__ == '__main__':
26 user = UserInfo()
27 # 绑定name属性
28 user.set_name(["超哥", "linux超"])
29 print("我的名字是：", user.get_name())
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执行结果
我的名字是： [’超哥’, ‘linux超’]
Process finished with exit code 0
这种方式在绑定属性，获取属性时显的很是繁琐，而且无法保证数据的准确性，从执行结果看来，名字应该是个字符串才对，然而输出结果却是个列表，这并不符合实际规则
而且也没有通过直接访问属性，修改属性的方式那么直观
我们对代码稍作改动，并使用@property装饰器来实现
复制代码
1 """
2 ------------------------------------
3 @Time : 2019/7/4 22:02
4 @Auth : linux超
5 @File : python_class.py
6 @IDE : PyCharm
7 @Motto: Real warriors,dare to face the bleak warning,dare to face the incisive error!
8 @QQ : 28174043@qq.com
9 @GROUP: 878565760
10 ------------------------------------
11 """
12
13
14 class UserInfo(object):
15 @property
16 def name(self):
17 return self.__name
18
19 @name.setter
20 def name(self, name):
21 if isinstance(name, str):
22 self.__name = name
23 else:
24 raise TypeError("The name must be str")
25
26
27 if __name__ == '__main__':
28 user = UserInfo()
29 # 绑定属性
30 user.name = "linux超"
31 print("我的名字是", user.name)
32 user.name = ["linux超", "超哥"]
33 print("我的名字是", user.name)
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执行结果
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我的名字是 linux超
Traceback (most recent call last):
File "D:/LingMengPython16/LingMengPython16/cnblogs/python_class.py", line 32, in <module>
user.name = ["linux超", "超哥"]
File "D:/LingMengPython16/LingMengPython16/cnblogs/python_class.py", line 24, in name
raise TypeError("The name must be str")
TypeError: The name must be str
Process finished with exit code 1
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经过优化后的代码我们可以看到当绑定的属性并非是一个字符串类型时，就会报错，而且我们可以直接通过类似访问属性的方式来绑定属性，访问属性，这样就更加直观了
这里有个点需要注意，@name.setter中name这个名字极其被他修饰的方法名字与@property修改的方法名必须保持一致，否则会报错
其中@name.setter装饰器是因为使用了@property后他本身创建的装饰器
其实呢，我觉得@perproty装饰器并不仅仅只用来绑定属性和访问属性，还可以用来在类的外部访问私有成员属性
先来看个类的外部直接访问私有成员的实例