科技日报华盛顿3月30日电 （记者刘海英）中美两国研究人员相助，开拓出一种尝试性AI东西，可以精确预测哪些新冠肺炎（COVID-19）患者的病情会成长成严重的呼吸系统疾病。研究人员称，作为病情预测的新东西，他们的成就有望为大夫提供有力帮助。相关论文在线颁发于30日的《计较机、质料及持续介质》期刊上。
该研究由浙江温州中心医院、苍南县人民医院、美国纽约大学及哥伦比亚大学相助完成。研究人员阐明白浙江两家医院收治的53名新冠肺炎患者的人口统计学、尝试室检测和放射学查抄功效等数据，发明对付早期轻症患者来说，一些被认为是新冠肺炎的符号性临床特征，如发热、肺部呈现毛玻璃样斑块、强烈的免疫回响等，对预测其是否会成长成严重肺部疾病并没有多大用处，而丙氨酸转氨酶（ALT）轻度升高、肌痛（身体疼痛）和血红卵白（红细胞）程度升高这3个临床特征，在预测疾病后续成长方面更有用。他们据此开拓的预测模子，可以或许精确地辅佐大夫预测早期新冠肺炎轻症患者中谁将患上急性呼吸拮据综合征（ARDS，是新冠肺炎的严重预后）。研究人员在论文中称，他们的模子在预测严重病例方面精确率到达了70%—80%。
研究人员指出，全球新冠肺炎疫情日益严重，急切需要提高临床大夫对这种疾病的临床敏锐度，并在医疗资源有限的环境下加强资源分派决定的科学性。他们此项研究的方针，一是确定可预测新冠肺炎病情成长功效的临床特征组合，二是开拓出能在患者初次就诊时就可预测其严重疾病风险的AI东西。尽量因数据集较小，研究工具病情严重水平有限，他们的研究有必然的范围性，预测模子尚有待进一步验证，但作为病情预测的一种新东西，它会辅佐到大夫，有望成为他们举办病情诊断及决定的有力帮助手段。