SQL（关系型数据库）
NoSQL
这个NoSQL表示是Not Only SQL,而不是No SQL。SQL的本质是保证事物的完整性(高并发的情况下)遵循ACID？，无法水平扩展。因而NoSQL基于CAP，在牺牲事物（有可能丢失）的情况下实行水平扩展，
MongoDB
Neo4j
HBase
MySQL的简单操作使用Navicat来创建表
使用Python来操作SQL
首先使用开发包，主要有三种mysql-connector、MySQLdb、SQLAlchemy。其中相比mysql-connector，MySQLdb用的比较多。而第一个则是官方给出的方案。
安装方案如下： pip3 install mysql-connector #安装mysql-connector pip3 install PyMySQL #安装MySQLdb 3.x以上的替代方案
mysql-connector实操创建链接 from mysql import connector conn = connector.connect(host = 'localhost', port = 3306 , user = 'root', password = 'laoduan2008', charset = 'utf8') conn.autocommit = True #为了不重复输入commit ERROR Record:
mysql.connector.errors.NotSupportedError: Authentication plugin 'caching_sha2_password' is not supported
MySQL8在这里和低版本不兼容，你可以重新安装MySQL（或者用Reconfigure选项），把认证的选项设置为“Use Legacy Authentication Method”， 或者你如果不是必须要用MySQL 8，可以降级到低版本。
创建游标 cursor = conn.cursor() sqltext = 'insert into users(name, address, email) values ("deamov","beijing","abc@blabla")' #设置语句 text_temple = 'insert into users(name, address, email) values (%s ,%s ,%s)' cursor.executemany(sql_template,userinfo) #如何执行多条语句
执行SQL cursor.execute(sqltext) #执行语句
关闭连接 cursor.close() conn.close()
PyMySQL创建链接 import pymysql conn = pymysql.connect() conn.autocommit(True) ERROR Record
pymysql.err.OperationalError: (1045, "Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)")
有可能是root账号的密码这些不能登陆，通过root账号登陆后，分配一个账号类似CREATE USER 'deamov'@'localhost IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';。之后，use your_database_name选择了你要用的数据库后，将权限给你的新的账户grant all privileges on *.* to deamov@localhost。
创建游标 cursor = conn.cursor() #mysql-connector用的是弱引用 #PyMySQL的游标可以在函数里用
执行SQL sqltext = 'select * from users' cursor.excute(sqltext) for row in cursor: print row #读取所有的 for row in cursor.fetchmany(2): print row #读取两条 from faker import Factory userfaker = Factory.create() userinfo = [(userfaker.name(),userfaker.address(),userfaker.email()) for i in range(10)] text_temple = 'insert into users(name, address, email) values (%s ,%s ,%s) cursor.executemany(sql_template,userinfo) #批量插入
关闭链接 cursor.close() conn.close()
SQLAlchemyThe Python SQL Toolkit and Object Relational Mapper。
ORM(O是面向对象，R是面向关系，M是Map)：
面向对象和面向关系的模拟关联。
表映射到类
行映射到对象
列映射到属性
优点如下隐藏数据库实现
良好的数据库操作接口，简单，学习成本低。
动态数据表映射
开发步骤创建链接 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,DateTime,ForeignKey engine = create_engine('mysql+mysqldb://deamov:password@127.0.0.1:3306/MySQLTest?charset=utf8',echo=True) #echo这个参数是把sql的语句打印出来
创建映射(表的设计) Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key = Ture) name = Column(String(40)) orders = relationship('Order') class Product(Base): __tablename__ = 'products' id = Column(Integer, primary_key = Ture) name = Column(String(40)) orders = relationship('Order') #这个orders不是ddl语言，而是针对面向对象编程而言的 class Order(Base): __tablename__ = 'orders' id = Column(Integer,primary_key = True) otime = Column(DateTime) uid = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) pid = Column(Integer, ForeignKey('products.id')) #定义外键
初始化映射实例 Base.metadata.create_all(engine)
创建会话 Session = sessionmaker(engine) session = Session()