type=const/system，单表中最多有一条匹配行，查询起来非常迅速，所以这个匹配行的其他列的值可以被优化器在当前查询中当作常量来处理
const/system出现在根据主键primary key或者 唯一索引 unique index 进行的查询
根据主键primary key进行的查询：
EXPLAIN SELECT * FROM customer WHERE customer_id =10;
根据唯一索引unique index进行的查询：
EXPLAIN SELECT * FROM customer WHERE email ='MARY.SMITH@sakilacustomer.org';
type=NULL，MySQL不用访问表或者索引，直接就能够得到结果
possible_keys: 表示查询可能使用的索引
key: 实际使用的索引
key_len: 使用索引字段的长度
ref: 使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
rows: 扫描行的数量
filtered: 存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例(百分比)
Extra: 执行情况的说明和描述，包含不适合在其他列中显示但是对执行计划非常重要的额外信息
最主要的有一下三种：
Using Index表示索引覆盖，不会回表查询Using Where 表示进行了回表查询
Using Index Condition 表示进行了ICP优化
Using Flesort 表示MySQL需额外排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果
什么是ICP？
MySQL5.6引入了Index Condition Pushdown（ICP）的特性，进一步优化了查询。Pushdown表示操作下放，某些情况下的条件过滤操作下放到存储引擎。
EXPLAIN SELECT * FROM rental WHERE rental_date='2005-05-25' AND customer_id>=300 AND customer_id<=400;
在5.6版本之前：
优化器首先使用复合索引idx_rental_date过滤出符合条件rental_date='2005-05-25'的记录，然后根据复合索引idx_rental_date回表获取记录，最终根据条件customer_id>=300 AND customer_id<=400过滤出最后的查询结果（在服务层完成）。
在5.6版本之后：
MySQL使用了ICP来进一步优化查询，在检索的时候，把条件customer_id>=300 AND customer_id<=400也推到存储引擎层完成过滤，这样能够降低不必要的IO访问。Extra为Using index condition就表示使用了ICP优化。
《深入浅出MySQL》
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